相關性圖

R中相關性圖有兩種比較簡單的畫法，一個是使用corrplot包，另一個則是使用ggcorr，利用這兩個包，即可繪制出非常美觀的相關性圖了。這里不對兩個包進行細講，僅僅只是針對在使用過程中遇到的問題進行解決。

corrplot

在使用corrplot進行繪圖時，如果我們想要添加一個標題，直接使用title =這個參數會生成如下的結果，我們以示例代碼為例：

M <- cor(mtcars)
corrplot(M,  src="/uploads/allimg/220120/1534442I1-0.png" />


	標題不能顯示完全。此時我們只需要添加參數：mar=c(0, 0, 1, 0)即可，代碼及生成的結果如下：
corrplot(M,  src="/uploads/allimg/220120/1534441645-1.png" />


	另一個問題是，如果我們想要將旁邊紅色的變量名稱進行隱藏需要如何修改？

	同樣也是僅僅只添加一行參數即可：, tl.pos = 'n'
corrplot(M,  src="/uploads/allimg/220120/15344453M-2.png" />


	參考：How to have R corrplot title position correct?

	ggcorr

	這種方法雖然基于個人比較喜歡的ggplot，但繪制出來的相關性圖感覺并沒有corrplot使用起來那么便捷，許多設定都很難進行調整。因此在本博客就不進行深入探究，僅僅只是在下面附上幾個相關的網址：

	ggcorr: correlation matrixes with ggplot2

	ggcorr - Plot a correlation matrix with ggplot2

	 

	eps格式輸出圖像

	使用eps格式輸出圖像只需用如下的代碼即可。（可使用getwd()查看儲存的路徑）
setEPS()
postscript("whatever.eps")
plot(rnorm(100), main="Hey Some Data") # 自己的繪圖函數
dev.off()


	參考：Export a graph to .eps file with R

	以上就是R語言中corrplot標題居中及eps格式輸出的詳細內容，更多關于R中corrplot標題居中eps格式輸出的資料請關注服務器之家其它相關文章！

	原文鏈接：https://kanny.blog.csdn.net/article/details/88578390