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R語言驗證及協方差的計算公式

2021-12-26 16:02Leonopteryxw R語言

這篇文章主要介紹了R語言驗證及協方差的計算公式的相關資料,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

首先附上協方差公式:

R語言驗證及協方差的計算公式

來設5個樣本點:(3,9),(2,7),(4,12),(5,15),(6,17)

用R繪制出散點圖,大概是這樣:

R語言驗證及協方差的計算公式

要求這5個點的協方差,首先樣本點為5個,n=5,X依次取3,2,4,5,6,Y依次取9,7,12,15,17。X的均值為4,帶入公式可得:

R語言驗證及協方差的計算公式

不難計算出結果為6.5

現在用R語言進行驗證:

已知R語言里邊協方差函數為cov(x,y)
我們分別用cov()函數和上述公式來進行仿真結果,代碼如下:

a <- c(3,2,4,5,6)
b <- c(9,7,12,15,17)
COV=0
EX=mean(a)
EY=mean(b)
for(j in 1:5){
	COV <- COV+(a[j]-EX)*(b[j]-EY)/4
}
COV
cov(a,b)

輸出結果如下:

> COV
[1] 6.5
> cov(a,b)
[1] 6.5

由此可得,計算公式得出的結果完全正確

到此這篇關于R語言驗證及協方差的計算公式的文章就介紹到這了,更多相關R語言協方差計算內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家!

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_38853948/article/details/104548630

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