在矩陣合并中，常見(jiàn)的方法有cbind()和rbind()

其中，前者為按列合并，后者為按行合并。

但是這兩個(gè)函數(shù)有個(gè)缺點(diǎn)，就是不能應(yīng)用到循環(huán)之中。例如：

A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T)
B<-matrix(1:8,nrow = 4,byrow = T)
C<-cbind(A,B)

得到的矩陣C為【按列合并兩者行數(shù)必須相同】：

但是如果將這個(gè)方法應(yīng)用在循環(huán)中，就無(wú)法取得預(yù)期效果：

A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T)
C<-matrix(0,ncol = 3,byrow = F)
for (i in 1:3) {
C[1,]<-A[1,i]
}

結(jié)果為：

A：

C：

所以，如果要循環(huán)寫(xiě)入的話(huà)，不需要for循環(huán)即可：

A<-matrix(1:12,nrow = 4,byrow = T)
C<-matrix(0,ncol = 3,byrow = F)
C[1,]<-A[1,1:3]

C：

同樣的方法也可以用在一行或一列統(tǒng)一寫(xiě)入新矩陣中

搞定！

補(bǔ)充：R語(yǔ)言入門(mén)――矩陣和數(shù)組的操作

矩陣操作：

矩陣是一個(gè)二維數(shù)組，只是每個(gè)元素都擁有相同的模式（數(shù)值型、字符型或邏輯型）。

可通過(guò)函數(shù)matrix()創(chuàng)建矩陣。

一般使用格式為：

myymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns,
byrow=logical_value, dimnames=list(char_vector_rownames, char_vector_colnames))

其中vector包含了矩陣的元素，nrow和ncol用以指定行和列的維數(shù)，dimnames包含了可選的、以字符型向量表示的行名和列名。

選項(xiàng)byrow則表明矩陣應(yīng)當(dāng)按行填充（byrow=TRUE）還是按列填充（byrow=FALSE），默認(rèn)情況下按列填充。

> y <-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
> y
   [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    6   11   16
[2,]    2    7   12   17
[3,]    3    8   13   18
[4,]    4    9   14   19
[5,]    5   10   15   20

可按行排列、按列排列：

矩陣下標(biāo)：

數(shù)組

數(shù)組（array）與矩陣類(lèi)似，但是維度可以大于2。數(shù)組可通過(guò)array函數(shù)創(chuàng)建，形式如下：

myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)

其中vector包含了數(shù)組中的數(shù)據(jù)，dimensions是一個(gè)數(shù)值型向量，給出了各個(gè)維度下標(biāo)的最大值，而dimnames是可選的、各維度名稱(chēng)標(biāo)簽的列表。

> dim1<- c("A1","A2","A3")
> dim2 <- c("B1","B2","B3")
> dim3<-c("C1","C2","C3","C4")
> z <- array(1:36, c(3, 3, 4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3))
> z
, , C1
 B1 B2 B3
A1  1  4  7
A2  2  5  8
A3  3  6  9
, , C2
 B1 B2 B3
A1 10 13 16
A2 11 14 17
A3 12 15 18
, , C3
 B1 B2 B3
A1 19 22 25
A2 20 23 26
A3 21 24 27
, , C4
 B1 B2 B3
A1 28 31 34
A2 29 32 35
A3 30 33 36

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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