cbind： 根據(jù)列進(jìn)行合并，即疊加所有列，m列的矩陣與n列的矩陣cbind()最后變成m+n列，合并前提：cbind(a, c)中矩陣a、c的行數(shù)必需相符
rbind： 根據(jù)行進(jìn)行合并，就是行的疊加，m行的矩陣與n行的矩陣rbind()最后變成m+n行，合并前提：rbind(a, c)中矩陣a、c的列數(shù)必需相符
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> a <- matrix(1:12, 3, 4)> print(a) [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 4 7 10[2,] 2 5 8 11[3,] 3 6 9 12> > b <- matrix(-1:-12, 3, 4)> print(b) [,1] [,2] [,3] [,4][1,] -1 -4 -7 -10[2,] -2 -5 -8 -11[3,] -3 -6 -9 -12> > x=cbind(a,b)> print(x) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8][1,] 1 4 7 10 -1 -4 -7 -10[2,] 2 5 8 11 -2 -5 -8 -11[3,] 3 6 9 12 -3 -6 -9 -12> > y=rbind(a,b)> print(y) [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 4 7 10[2,] 2 5 8 11[3,] 3 6 9 12[4,] -1 -4 -7 -10[5,] -2 -5 -8 -11[6,] -3 -6 -9 -12> > > c <- matrix(-1:-20, 4, 5)> print(c) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5][1,] -1 -5 -9 -13 -17[2,] -2 -6 -10 -14 -18[3,] -3 -7 -11 -15 -19[4,] -4 -8 -12 -16 -20> > x2=cbind(a,c)Error in cbind(a, c) : 矩陣的行數(shù)必需相符(見arg2)> print(x2) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9][1,] 1 4 7 10 -1 -4 -7 -10 -13[2,] 2 5 8 11 -2 -5 -8 -11 -14[3,] 3 6 9 12 -3 -6 -9 -12 -15> > y2=rbind(a,c)Error in rbind(a, c) : 矩陣的列數(shù)必需相符(見arg2)> print(y2)Error in print(y2) : 找不到對(duì)象'y2'> |
merge函數(shù)
兩個(gè)數(shù)據(jù)框擁有相同的時(shí)間或觀測值，但這些列卻不盡相同。處理的辦法就是使用
merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函數(shù)。
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#merge／合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c(“A”,”B”,”C”,”D”)score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,name)student2<-data.frame(ID,score)total_student1<-merge(student1,student2,by=”ID”)total_student1 |
當(dāng)我們需要將相同的觀測對(duì)象得出的不同類型變量合并時(shí)，則采用cbind，也就是合并columm。
到此這篇關(guān)于R語言中cbind、rbind和merge函數(shù)的使用與區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語言 cbind、rbind和merge內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！
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