Matplotlib的概念這里就不多介紹了，關于繪圖庫Matplotlib的安裝方法：點擊這里
小編之前也和大家分享過python使用matplotlib實現的折線圖和制餅圖效果，感興趣的朋友們也可以點擊查看，下面來看看python使用matplotlib繪制柱狀圖的方法吧，具體如下：
1. 基本的柱狀圖
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import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.bar(range(len(data)), data)plt.show() |
plt.bar函數簽名為：
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bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs) |
事實上，left，height，width，bottom這四個參數確定了柱體的位置和大小。默認情況下，left為柱體的居中位置（可以通過align參數來改變left值的含義），即：
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(left - width / 2, bottom)為左下角位置 -
(left + width / 2, bottom + height)為右上角位置
例如：
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import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.bar([0.3, 1.7, 4, 6, 7], data, width=0.6, bottom=[10, 0, 5, 0, 5])plt.show() |
2. 設置柱體樣式
（1）顏色
通過facecolor(或fc)關鍵字參數可以設置柱體顏色，例如：
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import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.bar(range(len(data)), data, fc='g')plt.show() |
通過color關鍵字參數 可以一次性設置多個顏色，例如：
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import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.bar(range(len(data)), data, color='rgb') # or `color=['r', 'g', 'b']`plt.show() |
（2）描邊
相關的關鍵字參數為：
- edgecolor 或 ec
- linestyle 或 ls
- linewidth 或 lw
例如：
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import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.bar(range(len(data)), data, ec='r', ls='--', lw=2)plt.show() |
（3）填充
hatch關鍵字可用來設置填充樣式，可取值為：/, , |, -, +, x, o, O, ., *。例如：
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import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.bar(range(len(data)), data, ec='k', lw=1, hatch='o')plt.show() |
3. 設置tick label
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import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]labels = ['Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim']plt.bar(range(len(data)), data, tick_label=labels)plt.show() |
4. 堆疊柱狀圖
通過bottom參數，可以繪制堆疊柱狀圖。例如：
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltsize = 5x = np.arange(size)a = np.random.random(size)b = np.random.random(size)plt.bar(x, a, label='a')plt.bar(x, b, bottom=a, label='b')plt.legend()plt.show() |
5. 并列柱狀圖
繪制并列柱狀圖與堆疊柱狀圖類似，都是繪制多組柱體，只需要控制好每組柱體的位置和大小即可。例如：
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltsize = 5x = np.arange(size)a = np.random.random(size)b = np.random.random(size)c = np.random.random(size)total_width, n = 0.8, 3width = total_width / nx = x - (total_width - width) / 2plt.bar(x, a, width=width, label='a')plt.bar(x + width, b, width=width, label='b')plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c')plt.legend()plt.show() |
6. 條形圖
使用barh方法繪制條形圖。例如：
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import matplotlib.pyplot as pltdata = [5, 20, 15, 25, 10]plt.barh(range(len(data)), data)plt.show() |
plt.barh方法的簽名為：
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barh(bottom, width, height=0.8, left=None, **kwargs) |
可以看到與plt.bar方法類似。因此堆積條形圖和并列條形圖的畫法與前面類似，不做贅述。
7. 正負條形圖
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta = np.array([5, 20, 15, 25, 10])b = np.array([10, 15, 20, 15, 5])plt.barh(range(len(a)), a)plt.barh(range(len(b)), -b)plt.show() |
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家學習或者使用python能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。
