一.字典的基本方法
1.新建字典
1)、建立一個空的字典
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>>> dict1 = {} >>> dict2 = dict () >>> dict1,dict2 ({}, {}) |
2)、新建的時候初始化一個值
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>>> dict1 = { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' } >>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' } |
3)、利用元組
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>>> dict1 = dict ([( 1 , 'a' ),( 2 , 'b' ),( 3 , 'c' )]) >>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' } |
2、獲取方法
1)、get(key) 從字典中獲取一個key對應的value,返回value
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>>> dict1 = { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' } >>> dict1.get( 1 ) 'a' |
如果字典里面不存在,則返回一個 NoneType
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>>> type (dict1.get( 4 )) < type 'NoneType' > |
如果要求key值不存在,指定另外一個值返回的話
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>>> dict1.get( 4 , 'not found' ) 'not found' |
2)、keys() 獲取字典中所有的key值,返回一個列表
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>>> dict1.keys() [ 1 , 2 , 3 ] |
3)、values() 與keys()方法對應,返回的字典中的所有value的列表
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>>> dict1.values() [ 'a' , 'b' , 'c' ] |
4)、items() 返回一個 (key,value)對應的元組
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>>> dict1.items() [( 1 , 'a' ), ( 2 , 'b' ), ( 3 , 'c' )] |
5)、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分別獲取所有的key,value,(key,value)元祖,只是不在是返回列表,而是一個迭代器
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>>> for key in dict1.iterkeys(): print key 1 2 3 |
3、設置字典值的方法
1)、直接的方法就是
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>>> dict1[ 4 ] = 'd' >>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' , 4 : 'd' } |
但是,這個方法就是,如果我想添加的key值已經在字典中,那么就會覆蓋掉原來的value值
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>>> dict1[ 4 ] = 'e' >>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' , 4 : 'e' } |
2)、setdefault(key,value) 這個方法的好處就是,如果插入的key不存在字典中,那么插入字典并返回該value,否則的存在于字典中的話,那么返回存在的value,不會覆蓋掉
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>>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' , 4 : 'e' } >>> dict1.setdefault( 5 , 'f' ) 'f' >>> dict1.setdefault( 5 , 'g' ) 'f' >>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' , 4 : 'e' , 5 : 'f' } |
4、刪除字典
1)pop(key) 刪除指定key的一項,成功返回一個刪除項的value, 如果不存在,會拋出異常,所以在用這個方法時候,都要用判斷 key是否存在,或者catch這個異常
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>>> def pop_key(d,key): try : d.pop(key) print "sucess" except : print "key is not in dict" >>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' } >>> pop_key(dict1, 3 ) key is not in dict |
或者
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>>> def sub_dict2(d,key): if d.has_key(key): d.pop(key) print "sucess" else : print "key is not in dict" >>> pop_key(dict1, 3 ) key is not in dict |
這里的has_key(key)就是判斷字典里面是否有該key,當然,也可以用 key in d 來代替
2) popitem() 和pop()類似,只是他是刪除一個(key,value)的元組
利用上面的方法,可以得使用一些進階的用法
A、我們通過2個列表來創建一個字典,第一個列表是所有的key,第二個列表是所有的value
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>>> list1 = [ 1 , 2 , 3 ] >>> list2 = [ 'a' , 'b' , 'c' ] >>> dict1 = dict ( zip (list1,list2)) >>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' } |
B、找出某一個字典的子字典
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>>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' } >>> dict1 = dict ([( 1 , 'a' ),( 2 , 'b' ),( 3 , 'c' )]) >>> dict1 { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' } >>> subkeys = [ 1 , 3 ] >>> def sub_dict(d,subkeys): return dict ([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) >>> print sub_dict(dict1,subkeys) { 1 : 'a' , 3 : 'c' } |
C、反轉字典,也就是key變成新字典的value,value變成新字典的key(注意,如果value值有重復,反轉后的字典就只會保留一個
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>>> def invert_dict(d): return dict ([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) >>> print invert_dict(dict1) { 'a' : 1 , 'c' : 3 , 'b' : 2 } >>> |
5、其他基本的方法
1) has_key(key) 判斷key是否在字典中
2)copy()返回一個字典的副本(該復制是一個淺復制)
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>>> d2 = { 1 :[ 1 ], 2 :[ 2 ], 3 :[ 3 ]} >>> d3 = d2.copy() >>> d3[ 1 ].append( 4 ) >>> d2[ 1 ] [ 1 , 4 ] |
如果要深復制的話,就要用到copy.deepcopy(a)
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>>> d2 = { 1 :[ 1 ], 2 :[ 2 ], 3 :[ 3 ]} >>> import copy >>> d3 = copy.deepcopy(d2) >>> d3[ 1 ].append( 4 ) >>> print d2[ 1 ] , d3[ 1 ] [ 1 ] [ 1 , 4 ] |
3)clear( ) 清空dict
4)update(d) 用一個字典來跟新另外一個字典,有點類似與2個字典的合并
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>>> dict1 = { 1 : 'a' , 2 : 'b' , 3 : 'c' } >>> dict2 = { 1 : 'x' , 4 : 'y' } >>> dict1.update(dict2) >>> dict1 { 1 : 'x' , 2 : 'b' , 3 : 'c' , 4 : 'y' } >>> |
二、遍歷
字典的遍歷方法很多
1、直接利用dict
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>>> d { 'a' : 'aa' , 'c' : 'cc' , 'b' : 'bb' } >>> for i in d: print i,d[i] a aa c cc b bb |
2、利用items()
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>>> for i,v in d.items(): print i,v a aa c cc b bb |
當然也可以這樣
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>>> for (i,v) in d.items(): print i,v a aa c cc b bb |
我印象中有個文章就是比較這2個方法(有括號和沒括號)的效率,說字典大小在200以下時候,有括號速度快一點,200以上時候,無括號速度快一點,具體我也沒測試。
3、iteritems()
(我覺得比較好的方法)
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>>> for k,v in d.iteritems(): print k,v a aa c cc b bb |
其他還有些遍歷方法,但是我感覺就這3個就足夠了
三、一些進階用法
1、一鍵多值
一般情況,字典都是一對一映射的,但如果我們需要一對多的映射,比如一本書,我們要統計一些單詞出現的頁數。那么,可以用list作為dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成
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>>> d = { 'hello' :[ 1 , 4 , 9 ], "good" :[ 1 , 3 , 6 ]} >>> d { 'good' : [ 1 , 3 , 6 ], 'hello' : [ 1 , 4 , 9 ]} >>> d.setdefault( 'good' ,[]).append( 7 ) >>> d { 'good' : [ 1 , 3 , 6 , 7 ], 'hello' : [ 1 , 4 , 9 ]} >>> d.setdefault( 'bad' ,[]).append( 2 ) >>> d { 'bad' : [ 2 ], 'good' : [ 1 , 3 , 6 , 7 ], 'hello' : [ 1 , 4 , 9 ]} >>> |
當然,如果寫成一個函數話,就可以更方便的使用,
我們也可以利用set來代替list
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>>> def addFunc(d,word,pag): d.setdefault(word, set ()).add(pag) >>> d = { 'hello' : set ([ 1 , 4 , 9 ]), "good" : set ([ 1 , 3 , 6 ])} >>> addFunc(d, 'hello' , 8 ) >>> d { 'good' : set ([ 1 , 3 , 6 ]), 'hello' : set ([ 8 , 1 , 4 , 9 ])} >>> addFunc(d, 'bad' , 8 ) >>> d { 'bad' : set ([ 8 ]), 'good' : set ([ 1 , 3 , 6 ]), 'hello' : set ([ 8 , 1 , 4 , 9 ])} |
2、利用字典完成簡單工廠模式
字典的value不單單只是一些常見的字符串,數值,還可以是類和方法,比如我們就可以這樣來實現簡單工廠模式
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>>> class cat( object ): def __init__( self ): print 'cat init' >>> class dog( object ): def __init__( self ): print 'dag init' >>> d = { 'cat' :cat, 'dog' :dog} >>> def factoryFunc(d,name): if name in d: return d[name]() else : raise Exception( "error" ) >>> cat = factoryFunc(d, 'cat' ) cat init |
另外一個例子,利用變量來控制執行的函數
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>>> def deal_cat(): print 'cat run!!' >>> def deal_dog(): print 'dag run!!' >>> d = { 'cat' :deal_cat , 'dog' :deal_dog } >>> animal = 'cat' >>> d[animal]() cat run!! |