數組存儲成CSV之類的區隔型文件：
下面代碼給隨機數生成器指定種子，并生成一個3*4的NumPy數組
將一個數組元素的值設為NaN:
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In [26]: import numpy as npIn [27]: np.random.seed(42)In [28]: a = np.random.randn(3,4)In [29]: a[2][2] = np.nanIn [30]: print(a)[[ 0.49671415 -0.1382643 0.64768854 1.52302986][-0.23415337 -0.23413696 1.57921282 0.76743473][-0.46947439 0.54256004 nan -0.46572975]] |
NumPy的savetxt()函數是與loadtxt()相對應的一個函數，它能以諸如CSV之類的區隔型文件格式保存數組：
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In [31]: np.savetxt('np.csv',a,fmt='%.2f',delimiter=',',header="#1,#2,#3,#4") |
上面的函數調用中，我們規定了用以保存數組的文件的名稱、數組、可選格式、間隔符和一個可選的標題
通過cat np.csv，可以查看剛才所建的np.csv文件的具體內容
利用隨機數組來創建pandas DataFrame：
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In [38]: df = pd.DataFrame(a)In [39]: dfOut[39]: 0 1 2 30 0.496714 -0.138264 0.647689 1.5230301 -0.234153 -0.234137 1.579213 0.7674352 -0.469474 0.542560 NaN -0.465730 |
pandas會自動替我們給數據取好列名
利用pandas的to_csv()方法可以為CSV文件生成一個DataFrame：
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In [40]: df.to_csv('pd.csv',float_format='%.2f',na_rep="NAN!") |
對于這個方法，我們需要提供文件名、類似于NumPy的savetxt()函數的格式化參數的可選格式串和一個表示NaN的可選字符串
以上這篇使用NumPy和pandas對CSV文件進行寫操作的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
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