Python的可變參數(shù)有兩種，一種是列表類型，一種是字典類型。列表類型類似 C 中的可變參數(shù)，定義方式為
|
1
2
3
|
def test_list_param(*args) : for arg in args : print arg |
其中 args 是一個(gè) tuple。
字典類型的可變參數(shù)：
|
1
2
3
|
def test_dict_param(**args) : for k, v in args.iteritems() : print k, v |
其中 args 是一個(gè) dictionary
可以分別傳遞 tuple 和 dictionary 給相應(yīng)的可變參數(shù)，格式如下
|
1
2
3
4
|
a = (1, 2, 3)b = {"a":1, "b":2, "msg":"hello"}test_list_param(*a)test_dict_param(**b) |
帶默認(rèn)參數(shù)的函數(shù)
函數(shù)的帶默認(rèn)值參數(shù)能夠很大程度上方便我們使用：一般情況下可以省略傳參使用參數(shù)的默認(rèn)值，也可以主動(dòng)傳參；調(diào)用的時(shí)候也不用在意參數(shù)的順序方便使用，并且直接、顯式；甚至還能用來當(dāng)作魔法值，做一些邏輯上的控制。
但是由于python的默認(rèn)值參數(shù)只會(huì)在函數(shù)定義處被解析一次，此后每次調(diào)用函數(shù)的時(shí)候，默認(rèn)值參數(shù)都會(huì)是這個(gè)值了。碰到一些不可變的數(shù)據(jù)類型比如：整型，字符串，元祖之類的還好，但如果碰到可變類型的數(shù)據(jù)比如數(shù)組的話，就會(huì)有發(fā)生一些意想不到的事情。
讓我們舉一個(gè)簡單的例子說明一下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
def add_to(num, target=[]): target.append(num) print id(target), targetadd_to(1)# Output: 39003656, [1]add_to(2)# Output: 39003656, [1, 2]add_to(3)# Output: 39003656, [1, 2, 3] |
很顯然如果你是想每次調(diào)用函數(shù)都能得到一個(gè)新的包含期望結(jié)果的數(shù)組，肯定不能如愿了。函數(shù)add_to的參數(shù)target在函數(shù)第一次被解析的時(shí)候會(huì)被賦值成空的數(shù)組，因?yàn)橹粫?huì)被解析一次，以后每次調(diào)用的時(shí)候都會(huì)在這個(gè)target變量的基礎(chǔ)上進(jìn)行操作，變量的id值也完全一樣。想要得到預(yù)期的結(jié)果，可以為這種可變數(shù)據(jù)類型的參數(shù)指定一個(gè)None來表示空值：
|
1
2
3
4
|
a = (1, 2, 3)b = {"a":1, "b":2, "msg":"hello"}test_list_param(*a)test_dict_param(**b) |
在python的世界里，參數(shù)是按標(biāo)識(shí)符傳遞（粗暴點(diǎn)解釋就是按引用傳遞的），你需要擔(dān)心的是參數(shù)的類型是否是可變的：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
>>> def test(param1, param2):... print id(param1), id(param2)... param1 += 1... param2 += 1... print id(param1), id(param2)...>>> var1 = 1>>> var2 = 2>>> print id(var1), id(var2)36862728 36862704>>> test(var1, var2)36862728 3686270436862704 36862680 |
可變的數(shù)據(jù)類型，函數(shù)局部作用域里面的任何改變會(huì)保留在數(shù)據(jù)上；不可變的數(shù)據(jù)類型，發(fā)生的任何改變都只會(huì)體現(xiàn)在新生成的局部變量上，如同上面的列子中所示的效果，讀者可以對(duì)比一下。
