本文實(shí)例講述了Python中map和列表推導(dǎo)效率比較。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
直接來(lái)測(cè)試代碼吧：
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # list comprehension and map import time def test(f, name): st = time.time() f() print '%s %ss'%(name, time.time()-st) TIMES = 1000ARR = range(10000) def tmap(): i = 0 while (i<TIMES): map(lambda x:x, ARR) i = i+1def tlst(): i = 0 while (i<TIMES): [x for x in ARR] i = i+1test(tmap, "map") test(tlst, "lst") |
在我電腦上的測(cè)試結(jié)果：
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map 1.06299996376slst 0.296000003815s |
很明顯列表推導(dǎo)比map操作會(huì)快很多，都三倍速度了
希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
