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無論安裝以下哪種庫，強烈建議在新環境下安裝，之前在base環境下安裝各種報錯?。。∪绾卧谛颅h境下安裝可參見我之前的總結或網上其他文章。

不推薦方法

1.pygrib
pygrib庫基于python2.4+、numpy、pyproj、Jasper和GRIB_API，依賴庫基于Linux或MacOS，GRIB_API將于2020年6月30日正式被ecCodes取代。因此，不推薦使用pygrib庫。
2.GDAL
可于window下安裝，安裝簡單，但是需借助wgrib2查看grib變量所在通道，因此不推薦。

推薦方法

xarray搭配cfgrib
優點：Linux windows MacOS均可用，安裝較簡單，強烈建議在新環境下安裝各所需庫
安裝步驟：

1，新建新環境
conda creat -n cfgrib_env python=3.7.0

2.啟動虛擬環境
source activate cfgrib_env

3.安裝spyder xarray eccodes cfgrib及其他所需依賴庫
ps:可用pip或conda安裝，eccodes無需配置（有些地方寫需要配置路徑）

4.在新環境下啟動spyder（base或其他環境下啟動的spyder無效）
切換到安裝路徑并執行：~/anaconda3/envs/cfgrib_env/bin$ ./spyder

5.寫入代碼

				?

									import xarray as xr

									import cfgrib

									ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib')

提示錯誤：

				?

									DatasetBuildError: multiple values for unique key, try re-open the file with one of:

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'unknown'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'surface'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'isobaricInhPa'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'meanSea'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'depthBelowLandLayer'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveGround'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveGroundLayer'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'tropopause'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'maxWind'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'heightAboveSea'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'isothermZero'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'pressureFromGroundLayer'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigmaLayer'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'sigma'}

									  filter_by_keys={'typeOfLevel': 'potentialVorticity'}

莫慌！！！
這是因為目前cfgrib庫無法同時讀取多個typeOfLevel，因此我們只需要根據提示篩選我們需要的數據就行了。原程序添加所需數據為：

				?

									ds = xr.open_dataset('/1.grib2',engine='cfgrib',backend_kwargs=

									{'filter_by_keys':

									{

									'typeOfLevel': 'surface'

									}

									}

									)