問題
查看 tensorflow api manual 時，看到關于 variable.read_value() 的注解如圖：
那么在 tensorflow 中，variable的值 與 variable.read_value()的值 到底有何區別？
實驗代碼
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# coding=utf-8import tensorflow as tf# Create a variable.w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32)sess = tf.InteractiveSession()sess.run(tf.global_variables_initializer())print '\nw.read_value() :\n', w.read_value(), '\n', w.read_value().eval()print '\nw :\n', w, '\n', w.eval()sess.close() |
由打印結果可看出，
variable的值 與 variable.read_value()的值 之間的 區別 僅僅在于 tensor類型 的不一樣；
但 eval() 后打印出的結果值是 一樣的 。
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w.read_value() :Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32) 10.0w :<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref> 10.0 |
以上這篇tensorflow: variable的值與variable.read_value()的值區別詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78162807
