在 python 代碼中可以看到一些常見(jiàn)的 trick，在這里做一個(gè)簡(jiǎn)單的小結(jié)。
json 字符串格式化
在開(kāi)發(fā) web 應(yīng)用的時(shí)候經(jīng)常會(huì)用到 json 字符串，但是一段比較長(zhǎng)的 json 字符串是可讀性較差的，不容易看出來(lái)里面結(jié)構(gòu)的。 這時(shí)候就可以用 python 來(lái)把 json 字符串漂亮的打印出來(lái)。
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root@Exp-1:/tmp# cat json.txt {"menu": {"breakfast": {"English Muffin": {"price": 7.5}, "Bread Basket": {"price": 20, "desc": "Assortment of fresh baked fruit breads and muffins"}, "Fruit Breads": {"price": 8}}, "drink": {"Hot Tea": {"price": 5}, "Juice": {"price": 10, "type": ["apple", "watermelon", "orange"]}}}}root@Exp-1:/tmp# root@Exp-1:/tmp# cat json.txt | python -m json.tool{ "menu": { "breakfast": { "Bread Basket": { "desc": "Assortment of fresh baked fruit breads and muffins", "price": 20 }, "English Muffin": { "price": 7.5 }, "Fruit Breads": { "price": 8 } }, "drink": { "Hot Tea": { "price": 5 }, "Juice": { "price": 10, "type": [ "apple", "watermelon", "orange" ] } } }}root@Exp-1:/tmp# |
else 的妙用
在某些場(chǎng)景下我們需要判斷我們是否是從一個(gè) for 循環(huán)中 break 跳出來(lái)的，并且只針對(duì) break 跳出的情況做相應(yīng)的處理。這時(shí)候我們通常的做法是使用一個(gè) flag 變量來(lái)標(biāo)識(shí)是否是從 for 循環(huán)中跳出的。 如下面的這個(gè)例子，查看在 60 到 80 之間是否存在 17 的倍數(shù)。
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flag = Falsefor item in xrange(60, 80): if item % 17 == 0: flag = True breakif flag: print "Exists at least one number can be divided by 17" |
其實(shí)這時(shí)候可以使用 else 在不引入新變量的情況下達(dá)到同樣的效果
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for item in xrange(60, 80): if item % 17 == 0: flag = True breakelse: print "exist" |
setdefault 方法
dictionary 是 python 一個(gè)很強(qiáng)大的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但是使用起來(lái)還是有不方便的地方，比如在多層嵌套的時(shí)候我們通常會(huì)這么寫(xiě)
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dyna_routes = {}method = 'GET'whole_rule = None# 一些其他的邏輯處理...if method in dyna_routes: dyna_routes[method].append(whole_rule)else: dyna_routes[method] = [whole_rule] |
其實(shí)還有一種更簡(jiǎn)單的寫(xiě)法可以達(dá)到同樣的效果
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self.dyna_routes.setdefault(method, []).append(whole_rule) |
或者可以使用 collections.defaultdict 模塊
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import collectionsdyna_routes = collections.defaultdict(list)...dyna_routes[method].append(whole_rule) |
