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keras 指定程序在某塊卡上訓(xùn)練實(shí)例

2020-06-22 11:34BYR_jiandong Python

這篇文章主要介紹了keras 指定程序在某塊卡上訓(xùn)練實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

場(chǎng)景：某臺(tái)機(jī)器上有三塊卡，想同時(shí)開(kāi)三個(gè)程序，放到三塊卡上去訓(xùn)練。

策略：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py就可以指定程序在某塊卡上訓(xùn)練。

keras 指定程序在某塊卡上訓(xùn)練實(shí)例

補(bǔ)充知識(shí)：keras指定GPU及顯存使用量

指定GPU

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

指定GPU和顯存使用量

?
1
2
3
4
5
6
7
import os
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session
 
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
set_session(tf.Session(config=config))

指定GPU顯存使用按需分配

?
1
2
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5
6
7
8
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
import os
 
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True
sess = tf.Session(config=config)
KTF.set_session(sess)

以上這篇keras 指定程序在某塊卡上訓(xùn)練實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/60587035?

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