簡介
之前事先搜索了下博客園上關于Dapper分頁的實現(xiàn)，有是有，但要么是基于存儲過程，要么支持分頁，而不支持排序，或者搜索條件不是那么容易維護。
代碼
首先先上代碼： https://github.com/jinweijie/Dapper.PagingSample
方法定義
以下是我的一個分頁的實現(xiàn)，雖然不是泛型（因為考慮到where條件以及sql語句的搭配），但是應該可以算是比較通用的了，方法定義如下：
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public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc); |
以上函數(shù)定義是一個查詢Log的示例，返回結果中，Tuple的第一個值是結果集，第二個值是總行數(shù)（例如，總共有100條記錄，每頁10條，當前第一頁，那么第一個值是10條記錄，第二個值是100）
在示例項目中，我用兩種方法實現(xiàn)了分頁：
1. 第一種是基于2此查詢，第一次得到總數(shù)，第二次查詢得到結果集。
2. 第二種是基于1此查詢，用了SqlServer 的Offest/Fetch，所以只支持Sql Server 2012+，所以大家根據(jù)自己用的Sql Server版本選擇不同的實現(xiàn)，這里當然是第二種實現(xiàn)效率更高一點。
運行示例
1. 將Github的Repo下載或者Clone到本地以后，到Database目錄下，解壓縮Database.7z
2. Attach到Sql Server上。默認我使用Sql Server LocalDB，連接字符串是 Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True; 如果你用的不是LocalDB，請酌情修改App.Config的連接字符串。
3. Ctrl+F5運行程序，示例項目里，我用了一個簡單的WinForm程序，但應該可以比較好的演示分頁效果。
多表支持
增加了示例，支持多表查詢，例如有兩個Log表，Level表，Log的LevelId字段引用Level的Id字段，通過以下的查詢，可以實現(xiàn)多表查詢的分頁，排序，過濾：
首先是通過兩次查詢的示例（基本支持所有版本Sql Server）：
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public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string countQuery = @"SELECT COUNT(1) FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/"; const string selectQuery = @" SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ) AS RowConstrainedResult WHERE RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 ) AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize ORDER BY RowNum"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var count = builder.AddTemplate(countQuery); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var totalCount = connection.Query<int>(count.RawSql, count.Parameters).Single(); var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, totalCount); } } |
第二個示例是通過Offset/Fetch查詢（支持Sql Server 2012+）
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public Tuple<IEnumerable<Log>, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string selectQuery = @" ;WITH _data AS ( SELECT l.*, lv.Name AS [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ), _count AS ( SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data ) SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList(); if(rows.Count == 0) return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, 0); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, rows[0].TotalCount); } } |
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