獲取所有variable（每個(gè)op中可訓(xùn)練的張量）的name：
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1
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for variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name) |
獲取所有tensor（每個(gè)op的輸出張量）的name：
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1
2
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for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(tf.get_default_graph()): print(tensor_name) |
獲取所有op及其輸入輸出的name：
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3
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with tf.Session() as sess: for node in sess.graph_def.node: print(node) |
以上這篇tensorflow 獲取所有variable或tensor的name示例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/88858190
