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基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

2022-02-27 23:01Dean0Winchester Ubuntu

這篇文章主要介紹了基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建),小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

人最大的長處就是有厲害的大腦。電腦、手機等都是對人大腦的拓展。現今,我們每個人都有這個機會,讓自己頭腦在智能的幫助下,達到極高的高度。所以,擁抱科技,讓智能產品成為我們個人智力的拓展,更好的去生活、去戰斗。

用項目引導學習:

我們的目標是用現有最流行的谷歌開源框架tensorflow,搭建一款兒童助學幫手。類似于現在已有的在售商品小米智能語音盒子之類的東西,。

一、windows下安裝虛擬機vmware workstation,在虛擬機中安裝ubuntu(要善用搜索引擎,解決各類簡單問題)

這里提供一個vmware workstation下載地址:http://www.jfrwli.cn/soft/31243.html

ubuntu官方網站:https://www.ubuntu.com/index_kylin

安裝完成:

基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

二、在ubuntu中安裝python3

進入系統,桌面右鍵單擊,點擊open terminal

基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

進入命令行模式。輸入python,發現系統自帶python2.7.我們要安裝python3

基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

退出python(用exit()),輸入sudo apt-get install python3,安裝python3.已經提前安裝過了,安裝的是python3.5下面是顯示的內容,安裝成功。

基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

三、安裝tensorflow

有很多種安裝方法,可以自行搜索。tensorflow有cpu和gpu兩個版本, 后者支持使用gpu能力來做數據運算, 對gpu的型號有一定限制, 還要安裝一堆東西, 對于新手,沒必要裝(官方推薦先裝cpu的).

用下面命令安裝pip和virtualenv

?
1
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
?
1
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv

創建一個virtualenv環境

?
1
virtualenv --system-site-packages targetdirectory

注意:這里的”targetdirectory”定義了virtualenv的根目錄,這里推薦使用 ~/tensorflow,所以這里的輸入是:

?
1
virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow,

激活剛才創建的virtualenv環境

一般情況下(如果你用的是ubuntu自帶的終端或者用的不是csh)輸入:source ~/tensorflow/bin/activate12

如果你用的終端是csh,請輸入:source ~/tensorflow/bin/activate.csh12

輸入命令后,你的命令行前面會出現”(tensorflow)”,如果成功的話.

4. 現在,在這個已經被激活了的tensorflow環境下,使用下面語句安裝tensorflow的cpu版

(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # 如果你用 python 2.7(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # 如果你用python3.n

基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

基于ubuntu16 Python3 tensorflow(TensorFlow環境搭建)

安裝成功!

五、測試:

1、打開終端輸入cd tensorflow

2、source bin/activate

3、python

4、輸入python后輸入以下示例

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
>>> sess = tf.session()
>>> print(sess.run(hello))
hello, tensorflow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
42
>>>

5、測試成功接下來首先退出python 按快捷鍵ctrl+d

6、再退出tensorflow 在命令行輸入命令:deactivate

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持服務器之家。

原文鏈接:http://blog.csdn.net/qq_38906523/article/details/78777240

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