參數說明

以官方說明為例，gather()函數需要三個參數，輸入input，維度dim，以及索引index

input必須為Tensor類型

dim為int類型，代表從哪個維度進行索引

index為LongTensor類型

舉例說明

input=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) #作為輸入

index1=torch.tensor([[0,1,1],[0,1,1]]) #作為索引矩陣

# dim=0時,按列進行索引
print (torch.gather(input,dim=0,index=index1))

# dim=1時,按行進行索引
print (torch.gather(input,dim=1,index=index1))

結果如下圖所示：

# 按列進行索引
tensor([[1, 5, 6],
      [4, 2, 6]])

# 按行進行索引
tensor([[1, 2, 2],
      [5, 4, 5]])

畫圖說明

官方文檔

def gather(self, input, dim, index, *args, **kwargs): 
      
      For a 3-D tensor the output is specified by::
      
          out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k]  # if dim == 0
          out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k]  # if dim == 1
          out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]]  # if dim == 2        

      Args:
          input (Tensor): the source tensor
          dim (int): the axis along which to index
          index (LongTensor): the indices of elements to gather     
    
      Example::
      
          >>> t = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
          >>> torch.gather(t, 1, torch.tensor([[0, 0], [1, 0]]))
          tensor([[ 1,  1],
                  [ 4,  3]])

到此這篇關于Pytorch中的torch.gather()函數的文章就介紹到這了,更多相關Pytorch torch.gather()函數內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

原文鏈接：https://blog.csdn.net/xiaoliujun1999/article/details/121292061