1. 反向引用_命名分組
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# ### 反向引用import restrvar = "<div>明天又要休息了</div>"obj = re.search("<(.*?)>(.*?)<(.*?)>",strvar)print(obj)# 獲取匹配到的內容res1 = obj.group()print(res1)# 獲取分組里的內容res2 = obj.groups()print(res2)# 反向引用的語法 \1把第一個括號里面匹配到的內容在引用一次obj = re.search(r"<(.*?)>(.*?)</\1>",strvar)print(obj)print(obj.group())print(obj.groups())strvar = " z3d4pzd a1b2cab "obj = re.search(r"(.*?)\d(.*?)\d(.*?)\1\2",strvar)print(obj)print(obj.group())print(obj.groups())# ### 命名分組"""3) (?P<組名>正則表達式) 給這個組起一個名字4) (?P=組名) 引用之前組的名字,把該組名匹配到的內容放到當前位置"""# 寫法一strvar = " z3d4pzd a1b2cab "obj = re.search(r"(?P<tag1>.*?)\d(?P<tag2>.*?)\d(?P<tag3>.*?)\1\2",strvar)print(obj)print(obj.group())# 寫法二strvar = " z3d4pzd a1b2cab "obj = re.search(r"(?P<tag1>.*?)\d(?P<tag2>.*?)\d(?P<tag3>.*?)(?P=tag1)(?P=tag2)",strvar)print(obj)print(obj.group()) |
2. 正則函數
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# ### 正則函數import re# search 通過正則匹配出第一個對象返回，通過group取出對象中的值strvar = "3+4 6*4"obj = re.search(r"(\d+[+*]\d+)",strvar)print(obj)# 獲取匹配到的內容print(obj.group())# 獲取分組當中的內容 (返回元組)print(obj.groups())# match 驗證用戶輸入內容 (了解)"""search在正則表達式的前面加上^ 等價于 match ,其他用法上一模一樣"""strvar = "a17366668888"strvar = "17366668888"# obj = re.search(r"^\d+",strvar)# obj = re.match(r"\d+",strvar)# print(obj.group())print(obj)# split 切割strvar = "alex|wusir_xboyww@risky"lst = re.split("[|_@]",strvar)print(lst)strvar = "alex2341273894wusir234234xboyww11111risky"lst = re.split("\d+",strvar)print(lst)# sub 替換 strvar = "alex|wusir_xboyww@risky""""strvar = strvar.replace("|","&")strvar = strvar.replace("_","&")strvar = strvar.replace("@","&")print(strvar)"""# sub(正則,替換的字符,原字符串[,替換的次數])res = re.sub("[|_@]","&",strvar)res = re.sub("[|_@]","&",strvar,1)print(res)# subn 替換 (用法上與sub相同,只是返回值不同)res = re.subn("[|_@]","&",strvar)res = re.subn("[|_@]","&",strvar,2)print(res) # res = re.sub("[|_@]","&",strvar)# ('alex&wusir&xboyww@risky', 2)# finditer 匹配字符串中相應內容,返回迭代器"""返回的是迭代器,迭代器中包含了對象 對象.group來獲取匹配到的值"""from collections import Iterator, Iterablestrvar = "sdf23647fdgdfg()*()*23423423"it = re.finditer("\d+",strvar)print(isinstance(it,Iterator))for obj in it: print(obj.group())# compile 指定一個統一的匹配規則"""正常情況下,正則表達式編譯一次,執行一次為了避免反復編譯,節省時間空間,可以使用compile統一規則編譯一次,終身受益"""strvar = "asdfs234sdf234"pattern = re.compile("\d+")print("<===>")obj = pattern.search(strvar)print(obj.group())lst = pattern.findall(strvar)print(lst)# 修飾符 # re.I 使匹配對大小寫不敏感strvar = "<h1>大標題</H1>"pattern = re.compile("<h1>(.*?)</h1>" , flags=re.I)obj = pattern.search(strvar)print(obj.group())# re.M 使每一行都能夠單獨匹配(多行匹配)，影響 ^ 和 $"""單行獨立匹配,而不是整體匹配"""strvar = """<p>111</p><a>222</a><strong>333</strong>"""pattern = re.compile("^<.*?>(?:.*?)<.*?>$" , flags=re.M)lst = pattern.findall(strvar)print(lst)# re.S 使 . 匹配包括換行在內的所有字符strvar = """givesdfsdfmefive"""# 多個修飾符一起使用通過|拼接pattern = re.compile(".*?mefive" , flags = re.S|re.I|re.M )obj = pattern.search(strvar)print(obj.group()) |
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爬蟲爬數據的時候用finditer，數據太大，用迭代器存strvar = """<p>111</p><a>222</a><strong>333</strong>"""pattern = re.compile("^<.*?>(?:.*?)<.*?>$")lst = pattern.findall(strvar)print(lst) # 這里的結果為[] 因為.不匹配換行符，所以不會返回結果pattern = re.compile("^<.*?>(?:.*?)<.*?>$",flags=re.M) 這里就是一行的一行的匹配了不會用for i in找思路 不會用.*?找思路 |
總結
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_46818279/article/details/121315758
