国产片侵犯亲女视频播放_亚洲精品二区_在线免费国产视频_欧美精品一区二区三区在线_少妇久久久_在线观看av不卡

腳本之家,腳本語言編程技術(shù)及教程分享平臺(tái)!
分類導(dǎo)航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服務(wù)器之家 - 腳本之家 - Python - openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法

openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法

2021-12-12 22:12tina_sprunt Python

今天通過本文給大家分享openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧

眾所周知,openstack的通信方式有兩種,一種是基于http協(xié)議的restful api方式,另一種則是rpc調(diào)用。兩種通信方式的應(yīng)用場(chǎng)景有所不同,在openstack中,前者主要用于各組件之間的通信(如nova與glance的通信),而后者則用于同一組件中各個(gè)不同模塊之間的通信(如nova組件中nova-compute與nova-scheduler的通信)。

nova中rpc調(diào)用非常多,用pycharm點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)跟函數(shù)的時(shí)候遇到rpc就會(huì)點(diǎn)不下去了,不解決直接就看不下去了那種多法

什么是 rpc

openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法

看不明白這個(gè)圖對(duì)于看nova代碼,其實(shí)不是很重要,直接忽略以后再看也可以,當(dāng)務(wù)之急是解決一下看openstack代碼遇到rpc就跟丟了的問題

rpc、消息隊(duì)列、restful

這三個(gè)其實(shí)不是一個(gè)層面的東西,本質(zhì)上不應(yīng)該放在一起比,但是因?yàn)槎加脕硗ㄐ牛容^容易混淆就還是解釋一下

  • restful:主要用于各組件之間的通信(比如nova與glance的通信),或者說用于組件對(duì)外提供調(diào)用接口
  • rpc:則用于同一組件中各個(gè)不同模塊之間的通信(比如nova組件中nova-compute與-nova-scheduler的通信)
  • 消息隊(duì)列:用于解耦組件,也是組件間通信用的,而且會(huì)有一個(gè)隊(duì)列用來暫存消息

在nova中的典型rpc

nova/nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
class livemigrationtask(base.taskbase):
    def __init__(self, context, instance, destination,
                 block_migration, disk_over_commit, migration, compute_rpcapi,
                 servicegroup_api, scheduler_client):
        super(livemigrationtask, self).__init__(context, instance)
    ...
 
    def _execute(self):
        self._check_instance_is_active()
        self._check_host_is_up(self.source)
 
        if not self.destination:
            self.destination = self._find_destination()
            self.migration.dest_compute = self.destination
            self.migration.save()
        else:
            self._check_requested_destination()
 
        # todo(johngarbutt) need to move complexity out of compute manager
        # todo(johngarbutt) disk_over_commit?
 
        #調(diào)用 computeapi 類中的 live_migration() rpc接口
        return self.compute_rpcapi.live_migration(self.context,
                host=self.source,
                instance=self.instance,
                dest=self.destination,
                block_migration=self.block_migration,
                migration=self.migration,
                migrate_data=self.migrate_data)

conductorcompute_rpcapi.live_migration的方式遠(yuǎn)程調(diào)用computelive_migration,過程就是, conductorrpc的方式發(fā)出一個(gè)請(qǐng)求到queue再被nova-compute接收

nova/nova/nova/compute/rpcapi.py

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
class computeapi(object):
 
    # 這是一個(gè)rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法
    def live_migration(self, ctxt, instance, dest, block_migration, host,
                       migration, migrate_data=none):
        args = {'migration': migration}
        version = '4.2'
        if not self.client.can_send_version(version):
            version = '4.0'
 
        # 獲取目標(biāo) compute 主機(jī)(dest host)的rpc client,即被調(diào)用的服務(wù)進(jìn)程的hostip
        cctxt = self.client.prepare(server=host, version=version)
 
        # 通過目標(biāo)主機(jī)對(duì)象的 rpc cliient 來調(diào)用遠(yuǎn)程過程方法 cast() ,以此來實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用
        cctxt.cast(ctxt, 'live_migration', instance=instance,
                   dest=dest, block_migration=block_migration,
                   migrate_data=migrate_data, **args)
        # cast()異步遠(yuǎn)程調(diào)用,不會(huì)阻塞別的進(jìn)程,適合于需要長時(shí)間進(jìn)行的執(zhí)行過程
        # cast()的第二個(gè)參數(shù)是rpc client調(diào)用的函數(shù)名,case()后面的參數(shù)會(huì)繼續(xù)作為參數(shù)傳入該調(diào)用函數(shù)
        # cast()函數(shù)內(nèi)的live_migration()函數(shù)是 manager.live_migration() 視具體實(shí)現(xiàn)遷移功能的函數(shù),在manager.py內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

調(diào)用的時(shí)候是從nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.pynova/nova/compute/rpcapi.py,但是實(shí)際上是compute服務(wù)首先得在rpcapi.py提供出接口函數(shù),然后使用者通過
- 1. import導(dǎo)入的方式去使用rpc調(diào)用
- 2. 類實(shí)例化傳參的方式去引入

熱遷移這里用的就是類實(shí)例化傳參

tip: call()表示同步調(diào)用 和 cast()表示異步調(diào)用

openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法

根據(jù)在rpc.py或者rpcapi.py中的cast()的第二個(gè)參數(shù),去該服務(wù)下的manager.py中找和這個(gè)參數(shù)同名的函數(shù)(這個(gè)就是rpc最終想要調(diào)用的函數(shù)),我們這里是compute_rpcapi,所以要去找compute下的mannager.py

為什么要去找mannager,是因?yàn)閚ova.compute.manager 會(huì)一直監(jiān)聽 queue ,當(dāng)queue中存在相關(guān)的 rpc 請(qǐng)求時(shí),就去完成這個(gè)請(qǐng)求

nova/nova/nova/compute/manager.py

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
@wrap_exception()
    @wrap_instance_event(prefix='compute')
    @wrap_instance_fault
    def live_migration(self, context, dest, instance, block_migration,
                       migration, migrate_data):
        """執(zhí)行實(shí)時(shí)遷移。
 
        :param context: security context
        :param dest: destination host
        :param instance: a nova.objects.instance.instance object
        :param block_migration: if true, prepare for block migration
        :param migration: an nova.objects.migration object
        :param migrate_data: implementation specific params
 
        """
        self._set_migration_status(migration, 'queued')
 
        def dispatch_live_migration(*args, **kwargs):
            with self._live_migration_semaphore:
                # 調(diào)用_do_live_migration執(zhí)行遷移
                self._do_live_migration(*args, **kwargs)
 
        # note(danms): we spawn here to return the rpc worker thread back to
        # the pool. since what follows could take a really long time, we don't
        # want to tie up rpc workers.
        utils.spawn_n(dispatch_live_migration,
                      context, dest, instance,
                      block_migration, migration,
                      migrate_data)

當(dāng)然實(shí)際干活的還不是manager.pydef live_migration,而是live_migration函數(shù)去調(diào)用_do_live_migration,但是之后的就是熱遷移的流程,在之前的文檔里寫了就不展開了,反正rpc的體現(xiàn)就只到這里

冷遷移中還有很多例子,不一一列舉了,有興趣可以去看這篇博客

看完例子會(huì)發(fā)現(xiàn),既然原生的代碼既然已經(jīng)寫了rpc調(diào)用,那么對(duì)應(yīng)的服務(wù)肯定已經(jīng)提供了rpc接口,所以實(shí)際上看到compute_rpcapi,可以不去compute下的rpc文件中找了,直接去compute下的manager看具體實(shí)現(xiàn)(不止compute,其他服務(wù)也一樣),當(dāng)然,如果需要雪確定是同步還是異步調(diào)用那還是不要偷這一步的懶。

總結(jié)

完整的rpc應(yīng)該具有

  • 組件a提供出rpc調(diào)用接口(rpc.py或者rpcapi.py文件)
  • 組件b引入組件a的rpc (import或者類實(shí)例化傳參)
  • 組件b調(diào)用組件a的rpc(以rpc方式發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求到消息隊(duì)列)
  • 組件a處理請(qǐng)求(組件a監(jiān)聽到發(fā)給自己的rpc請(qǐng)求會(huì)通過manager處理請(qǐng)求)

如果只是看代碼,那么去對(duì)應(yīng)的manager下面找實(shí)現(xiàn)就可以了,但是如果自己要加就還是的明白從哪里提供的、怎樣導(dǎo)入,何種途徑接收,這樣想在代碼里添加自己的rpc調(diào)用才心里有數(shù)

參考文獻(xiàn):

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36427583
https://blog.csdn.net/jmilk/article/details/52655645
https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/11086773.html
https://blog.csdn.net/qq_33909098/article/details/118578133

到此這篇關(guān)于openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)openstack rpc調(diào)用內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家!

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_33909098/article/details/118576253

延伸 · 閱讀

精彩推薦
主站蜘蛛池模板: 国产精品久久久久久婷婷天堂 | 999久久久国产999久久久 | 日韩美女乱淫aaa高清视频 | 亚洲免费观看视频网站 | 亚洲 欧美 自拍偷拍 | 尤物网址 | 成人aaa视频 | 久久精品2019中文字幕 | 一区二区三区精品 | 日韩欧美三级在线观看 | 日韩欧美一区二区精品 | 久久思久久 | 免费一及片 | 久久久久久久久久久久一区二区 | 国产精品久久久久久久久久免费动 | 精品久久一区二区三区 | 成人片在线播放 | 中文av一区 | 亚洲啊v| 狠狠躁夜夜躁人人爽天天高潮 | av中文天堂| 色香蕉视频 | 99久久婷婷国产精品综合 | www久 | 亚洲国产高清美女在线观看 | 久久草在线视频 | 四虎影院最新地址 | 国产精品久久久久永久免费观看 | 正在播放国产一区 | 伊人福利视频 | 成人国产精品一区二区免费麻豆 | 视频一区二区三区中文字幕 | 天堂在线中文字幕 | 免费观看在线毛片 | 久久亚洲欧美日韩精品专区 | 99久久精品国产毛片 | 一级特黄a免费观看视频 | 日本黄色免费大片 | 国产91在线观看 | 91精品国产91久久久久 | 久久精品久久综合 |