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Keras 多次加載model出錯的解決方案

2021-11-04 09:38licc92 Python

這篇文章主要介紹了Keras 多次加載model出錯的解決方案,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

問題:

python+Flask 反復調用model報錯

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解決方案:

在初始化加載模型之后,就隨便生成一個向量讓 model 執(zhí)行一次 predict 函數(shù)

?
1
2
3
4
from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

補充:from models import * 報錯,找不到models的解決辦法

解決方法

?
1
from .models import *

在models 前加個點,引用當前目錄下的models

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持服務器之家。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/u010374380/article/details/89361575

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