本文實例講述了Python實現PS濾鏡碎片特效功能。分享給大家供大家參考,具體如下:
這里用 Python 實現 PS 濾鏡中的碎片特效,這個特效簡單來說就是將圖像在 上,下,左,右 四個方向做平移,然后將四個方向的平移的圖像疊加起來做平均。具體的效果圖與說明可參考附錄說明
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from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name = 'D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' ; img = io.imread(file_name) img = img_as_float(img) img_1 = img.copy() img_2 = img.copy() img_3 = img.copy() img_4 = img.copy() img_out = img.copy() Offset = 7 row, col, channel = img.shape img_1[:, 0 : col - 1 - Offset, :] = img[:, Offset:col - 1 , :] img_2[:, Offset:col - 1 , :] = img[:, 0 : col - 1 - Offset, :] img_3[ 0 :row - 1 - Offset, :, :] = img[Offset:row - 1 , :, :] img_4[Offset:row - 1 , :, :] = img[ 0 :row - 1 - Offset, :, :] img_out = (img_1 + img_2 + img_3 + img_4) / 4.0 plt.figure( 1 ) plt.imshow(img) plt.axis( 'off' ); plt.figure( 2 ) plt.imshow(img_out) plt.axis( 'off' ); |
附:PS 濾鏡算法原理——碎片效果
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% % % Fragment % % % 對原圖做四個方向的平移,然后對平移的結果取平均 % % % 碎片效果 clc; clear all ; Image = imread( '4.jpg' ); Image = double(Image) / 255 ; [row,col,k] = size(Image); Image1 = Image; Image2 = Image; Image3 = Image; Image4 = Image; Offset = 5 ; % % % 左移 Image1(:, 1 :col - Offset,:) = Image(:, 1 + Offset:col,:); % % % 右移 Image2(:, 1 + Offset:col,:) = Image(:, 1 :col - Offset,:); % % % % 上移 Image3( 1 + Offset:row,:,:) = Image( 1 :row - Offset,:,:); % % % 下移 Image4( 1 :row - Offset,:,:) = Image( 1 + Offset:row,:,:); Image = (Image1 + Image2 + Image3 + Image4) / 4 ; figure, imshow(Image); |
原圖:
效果圖:
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
原文鏈接:http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/72303014