前言
在數據分析領域，最熱門的莫過于Python和R語言，本文將詳細給大家介紹關于Python利用pandas查詢數據的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
示例代碼
這里的查詢數據相當于R語言里的subset功能，可以通過布爾索引有針對的選取原數據的子集、指定行、指定列等。我們先導入一個student數據集：
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student = pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv') |
查詢數據的前5行或末尾5行：
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student.head()student.tail() |
查詢指定的行：
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student.ix[[0,2,4,5,7]] #這里的ix索引標簽函數必須是中括號[] |
查詢指定的列：
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student[['Name','Height','Weight']].head() #如果多個列的話，必須使用雙重中括號 |
也可以通過ix索引標簽查詢指定的列：
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student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head() |
查詢指定的行和列：
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student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head() |
查詢所有女生的信息：
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student[student['Sex']=='F'] |
查詢出所有12歲以上的女生信息：
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student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)] |
查詢出所有12歲以上的女生姓名、身高和體重：
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student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']] |
上面的查詢邏輯其實非常的簡單，需要注意的是，如果是多個條件的查詢，必須在&（且）或者|（或）的兩端條件用括號括起來。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對服務器之家的支持。
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