本文介紹的是python中pandas.DataFrame對行與列求和及添加新行與列的相關資料，下面話不多說，來看看詳細的介紹吧。
方法如下：
導入模塊：
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from pandas import DataFrameimport pandas as pdimport numpy as np |
生成DataFrame數據
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df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) |
DataFrame數據預覽：
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A B C D E0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.1848131 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.2981812 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.5075953 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 |
計算各列數據總和并作為新列添加到末尾
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df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1) |
計算各行數據總和并作為新行添加到末尾
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df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum()) |
最終數據結果：
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A B C D E Col_sum0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.8592381 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.0090712 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 1.2532563 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 -1.125520Row_sum 0.461987 0.225310 -1.769627 -1.592595 1.652828 -1.022097 |
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對服務器之家的支持。
