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Python操作RabbitMQ服務器實現消息隊列的路由功能

2020-08-30 10:18陳杰斌 Python

RabbitMQ是一個消息隊列服務器,這里我們針對Python+Pika+RabbitMQ的服務器端環境,來看一下如何使用Python操作RabbitMQ服務器實現消息隊列的路由功能

Python使用Pika庫(安裝:sudo pip install pika)可以操作RabbitMQ消息隊列服務器(安裝:sudo apt-get install rabbitmq-server),這里我們來看一下MQ相關的路由功能。

路由鍵的實現

比如有一個需要給所有接收端發送消息的場景,但是如果需要自由定制,有的消息發給其中一些接收端,有些消息發送給另外一些接收端,要怎么辦呢?這種情況下就要用到路由鍵了。

路由鍵的工作原理:每個接收端的消息隊列在綁定交換機的時候,可以設定相應的路由鍵。發送端通過交換機發送信息時,可以指明路由鍵 ,交換機會根據路由鍵把消息發送到相應的消息隊列,這樣接收端就能接收到消息了。

這邊繼上一篇,還是用send.py和receive.py來模擬實現路由鍵的功能。send.py表示發送端,receive.py表示接收端。實例的功能就是將info、warning、error三種級別的信息發送到不同的接收端。

send.py代碼分析

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#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定義交換機,設置類型為direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')
 
#定義三個路由鍵
routings = ['info', 'warning', 'error']
 
#將消息依次發送到交換機,并設置路由鍵
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message
 
connection.close()

receive.py代碼分析

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#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定義交換機,設置類型為direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')
 
#從命令行獲取路由鍵參數,如果沒有,則設置為info
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  routings = ['info']
 
#生成臨時隊列,并綁定到交換機上,設置路由鍵
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)
 
def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)
 
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
 
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打開兩個終端,一個運行代碼python receive.py info warning,表示只接收info和warning的消息。另外一個終端運行send.py,可以觀察到接收終端只接收到了info和warning的消息。如果打開多個終端運行receive.py,并傳入不同的路由鍵參數,可以看到更明顯的效果。

當接收端正在運行時,可以使用rabbitmqctl list_bindings來查看綁定情況。

路由鍵模糊匹配
路由鍵模糊匹配,就是可以使用正則表達式,和常用的正則表示式不同,這里的話“#”表示所有、全部的意思;“*”只匹配到一個詞。看完示例就能明白了。

這邊繼上面的例子,還是用send.py和receive.py來實現路由鍵模糊匹配的功能。send.py表示發送端,receive.py表示接收端。實例的功能大概是這樣:比如你有個知心好朋友,不管開心、傷心、工作上的還是生活上的事情都可以和她說;還有一些朋友可以分享開心的事情;還有一些朋友,你可以把不開心的事情和她說。

send.py代碼分析

因為要進行路由鍵模糊匹配,所以交換機的類型要設置為topic,設置為topic,就可以使用#,*的匹配符號了。

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#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定義交換機,設置類型為topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')
 
#定義路由鍵
routings = ['happy.work', 'happy.life', 'sad.work', 'sad.life']
 
#將消息依次發送到交換機,并設定路由鍵
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message
 
connection.close()

上例中定義了四種類型的消息,容易理解,就不解釋了,然后依次發送出去。

receive.py代碼分析

同樣,交換機的類型要設定為topic就可以了。從命令行接收參數的功能稍微調整了一下,就是沒有參數時報錯退出。

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#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定義交換機,設置類型為topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')
 
#從命令行獲取路由參數,如果沒有,則報錯退出
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  print >> sys.stderr, "Usage: %s [routing_key]..." % (sys.argv[0],)
  exit()
 
#生成臨時隊列,并綁定到交換機上,設置路由鍵
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)
 
def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)
 
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
 
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打開四個終端,一個運行如下,表示任何事情都可以和她說:

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python receive.py "#"

另外一個終端 運行如下,表示可以和她分享開心的事:

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python receive.py "happy.*"

第三個運行如下,表示工作上的事情可以和她分享:

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python receive.py "*.work"

最后一個運行python send.py。結果不難想象出來,就不貼出來了。

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