2020-08-29 10:40腳本之家 Python
下面小編就為大家帶來一篇淺談python中scipy.misc.logsumexp函數的運用場景。小編覺得挺不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
scipy.misc.logsumexp函數的輸入參數有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False)，具體配置可參見這里，返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。
這里需要強調的是使用該函數的場景：
一般來說，該函數主要用于非常小的數值的運算（比如蒙特卡洛取樣樣本）。在這種情況下，將數據保持log處理是必須的。所以這時你如果想將數組中的數據累加求和就需要這樣計算log(sum(exp(a)))，但這樣做就會產生一些精確性的問題，而這個
問題scipy.misc.logsumexp是引進解決了的，所以進行小數據求和可以直接使用scipy.misc.logsumexp函數。
參考：https://github.com/numpy/numpy/issues/5652
以上就是小編為大家帶來的淺談python中scipy.misc.logsumexp函數的運用場景全部內容了，希望大家多多支持服務器之家~
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