本文實例講述了python中的lambda表達式用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
這里來為大家介紹一下lambda函數。
lambda 函數是一種快速定義單行的最小函數,是從 Lisp 借用來的,可以用在任何需要函數的地方 。下面的例子比較了傳統的函數定義def與lambda定義方式:
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>>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2 , 3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x * y >>> g ( 2 , 3 ) 6 |
可以看到,兩個函數得到的結果一樣,而對于實現簡單功能的函數來說,使用lambda函數來定義更加精簡靈活,還可以直接把函數賦值給一個變量,用變量名來表示函數名。
其實lambda函數在很多時候都是不需要賦值給一個變量的。
使用lambda函數還有一些注意事項: lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 并且返回單個表達式的值。 lambda 函數不能包含命令,包含的表達式不能超過一個。
下面簡單演示一下如何使用lambda函數實現自定義排序。
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class People : age = 0 gender = 'male' def __init__ ( self , age , gender ): self . age = age self . gender = gender def toString ( self ): return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )] print 'Befor sort:' for p in List : print p . toString () List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age )) print ' /n After ascending sort:' for p in List : print p . toString () List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age )) print ' /n After descending sort:' for p in List : print p . toString () |
上面的代碼定義了一個People類,并通過lambda函數,實現了對包含People類對象的列表按照People的年齡,進行升序和降序排列。運行結果如下:
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
lambda語句被用來創建新的函數對象,并且在運行時返回它們。
例:使用lambda形式
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#!/usr/bin/python # Filename: lambda.py def make_repeater(n): return lambda s: s * n twice = make_repeater( 2 ) print twice( 'word' ) print twice( 5 ) |
輸出:
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$ python lambda .py wordword 10 |
它如何工作
這里,我們使用了make_repeater函數在運行時創建新的函數對象,并且返回它。
lambda語句用來創建函數對象。本質上,lambda需要一個參數,后面僅跟單個表達式作為函數體,而表達式的值被這個新建的函數返回。注意,即便是print語句也不能用在 lambda形式中,只能使用表達式。
def與lambda的區別
它們的主要不同點是python def 是語句而python lambda是表達式 ,理解這點對你了解它們很重要。 下面看看他們的應用吧。
首先在python 里面語句是可以嵌套的,比如你需要根據某個條件來定義方法話,那只能用def了。
你用lambda就會報錯了。
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a = 2 if a > 1 : def info (): print 'haha' else : def test (): print 'test' |
而有的時候你需要在python 表達式里操作的時候,那需要用到表達式嵌套,這個時候python def就不能得到你想要的結果,那只能用python lambda
下面給個例子:
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g = lambda x : x + 2 info = [g(x) for x in range ( 10 )] print info |
通過上面的例子,希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同點。如果你對python函數感興趣的話,可以看看: python 函數返回值 ,python 函數參數
python lambda是在python中使用lambda來創建匿名函數,而用def創建的方法是有名稱的,除了從表面上的方法名不一樣外,python lambda還有哪些和def不一樣呢?
① python lambda會創建一個函數對象,但不會把這個函數對象賦給一個標識符,而def則會把函數對象賦值給一個變量。
② python lambda它只是一個表達式,而def則是一個語句。
下面是python lambda的格式,看起來好精簡阿。
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lambda x: print x |
如果你在python 列表解析里用到python lambda,我感覺意義不是很大,因為python lambda它會創建一個函數對象,但馬上又給丟棄了,因為你沒有使用它的返回值,即那個函數對象。也正是由于lambda只是一個表達式,它可以直接作為python 列表或python 字典的成員,比如:
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info = [lamba a: a * * 3 , lambda b: b * * 3 ] |
在這個地方沒有辦法用def語句直接代替。因為def是語句,不是表達式不能嵌套在里面,lambda表達式在“:”后只能有一個表達式。也就是說,在def中,用return可以返回的也可以放在lambda后面,不能用return返回的也不能定義在python lambda后面。因此,像if或for或print這種語句就不能用于lambda中,lambda一般只用來定義簡單的函數。
下面舉幾個python lambda的例子吧
① 單個參數的:
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g = lambda x:x * 2 print g( 3 ) |
結果是6
② 多個參數的:
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m = lambda x,y,z: (x - y) * z print m( 3 , 1 , 2 ) |
結果是4
沒事寫程序的時候多用用python lambda就熟練了。。
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。