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在python中，對正則表達式的支持是通過re模塊來支持的。使用re的步驟是先把表達式字符串編譯成pattern實例，然后在使用pattern去匹配文本獲取結果。

其實也有另外一種方式，就是直接使用re模塊的方法，但是這樣就不能使用編譯后的pattern實例了。

實例：

									#!/usr/bin/python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import re

									pat = re.compile(r'hello')

									match = pat.match('hello world!')

									if match:

									  print match.group()

									match1 = re.match(r'hello','hello world!')

									if match1:

									  print match1.group()

									  print match1.pos

返回的結果相同，都是 hello

關于Pattern 對象：

它是由re.complie函數來構造的，是一個編譯好的正則表達式，通過Pattern提供的一系列方法可以對文本進行匹配查找。

Pattern不能直接實例化，必須使用re.compile()進行構造。

Pattern提供了幾個可讀屬性用于獲取表達式的相關信息：

pattern: 編譯時用的表達式字符串。
flags: 編譯時用的匹配模式。數字形式。
groups: 表達式中分組的數量。
groupindex: 以表達式中有別名的組的別名為鍵、以該組對應的編號為值的字典，沒有別名的組不包含在內。

關于 re.compile方法

re.compile(strPattern[, flag]):

這個方法是Pattern類的工廠方法，用于將字符串形式的正則表達式編譯為Pattern對象。第二個參數flag是匹配模式，取值可以使用按位或運算符'|'表示同時生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如re.compile('pattern', re.I | re.M)與re.compile('(?im)pattern')是等價的。
可選值有：

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫（括號內是完整寫法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為（參見上圖）
S(DOTALL): 點任意匹配模式，改變'.'的行為
L(LOCALE): 使預定字符類 \w \W \b \B \s \S 取決于當前區域設定
U(UNICODE): 使預定字符類 \w \W \b \B \s \S \d \D 取決于unicode定義的字符屬性
X(VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表達式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注釋

1）.關于 match方法：

Match對象是一次匹配的結果，包含了很多關于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可讀屬性或方法來獲取這些信息。

屬性：

string: 匹配時使用的文本。
re: 匹配時使用的Pattern對象。
pos: 文本中正則表達式開始搜索的索引。值與Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參數相同。
endpos: 文本中正則表達式結束搜索的索引。值與Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名參數相同。
lastindex: 最后一個被捕獲的分組在文本中的索引。如果沒有被捕獲的分組，將為None。
lastgroup: 最后一個被捕獲的分組的別名。如果這個分組沒有別名或者沒有被捕獲的分組，將為None。

方法：

1、group([group1, …]):
獲得一個或多個分組截獲的字符串；指定多個參數時將以元組形式返回。group1可以使用編號也可以使用別名；編號0代表整個匹配的子串；不填寫參數時，返回group(0)；沒有截獲字符串的組返回None；截獲了多次的組返回最后一次截獲的子串。
2、groups([default]):
以元組形式返回全部分組截獲的字符串。相當于調用group(1,2,…last)。default表示沒有截獲字符串的組以這個值替代，默認為None。
3、groupdict([default]):
返回以有別名的組的別名為鍵、以該組截獲的子串為值的字典，沒有別名的組不包含在內。default含義同上。
4、start([group]):
返回指定的組截獲的子串在string中的起始索引（子串第一個字符的索引）。group默認值為0。
5、end([group]):
返回指定的組截獲的子串在string中的結束索引（子串最后一個字符的索引+1）。group默認值為0。
6、span([group]):
返回(start(group), end(group))。
7、expand(template):
將匹配到的分組代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分組，但不能使用編號0。\id與\g<id>是等價的；但\10將被認為是第10個分組，如果你想表達\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。
請看例子：

									#!/usr/bin/python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import re

									m = re.match(r'(\w+)\s(\w+)','aaa bbb ccc')

									print m.string

									print m.re

									print m.pos

									print m.endpos

									print m.lastindex

									print m.lastgroup

									print m.group()

									print m.start()

									print m.end()

									print m.span()

									print m.expand(r'\2 \1')

結果為：

aaa bbb ccc
<_sre.SRE_Pattern object at 0x10dbfda08>
0
11
2
None
aaa bbb
0
7
(0, 7)
bbb aaa

2）.關于search方法：

　　查找可以匹配的子串，和match 不同的是他不是從開始處開始匹配的。如果沒有匹配上，則返回None

上面的例子中，將match 換成search返回的結果一樣

請看：

									#!/usr/bin/python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import re

									pat = re.compile(r'hello')

									match = pat.match('shello world!')

									if match:

									  print match.group()

									else:

									  print 'not match!'

									match1 = re.search(r'hello','shello world!')

									if match1:

									  print match1.group()

結果為：

not match!
hello

這2個函數，沒有其他區別，就是一個是從開始匹配的，另外一個不是開始的

3.split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):
按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次數，不指定將全部分割。

4.findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):
搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。

5.finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):
搜索string，返回一個順序訪問每一個匹配結果（Match對象）的迭代器。

6.sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):
使用repl替換string中每一個匹配的子串后返回替換后的字符串。
當repl是一個字符串時，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分組，但不能使用編號0。
當repl是一個方法時，這個方法應當只接受一個參數（Match對象），并返回一個字符串用于替換（返回的字符串中不能再引用分組）。
count用于指定最多替換次數，不指定時全部替換。

7.subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
返回 (sub(repl, string[, count]), 替換次數)。

例子為：

									#!/usr/bin/python

									# -*- coding: utf-8 -*-

									import re

									p =re.compile(r'\d+')

									print p.split('aa1bb2cc3dd4ee5ff6')

									print p.findall('aa1bb2cc3dd4ee5ff6')

									for m in p.finditer('aa1bb2cc3dd4ee5ff6'):

									  print m.group(),

									print '\nsub test'

									p1 =re.compile(r'(\w+)\s+(\w+)')

									s = 'i am ok'

									print p1.sub(r'\2 \1',s)

									print p1.subn(r'\2 \1',s)