問題
你想使用一個裝飾器去包裝函數(shù),但是希望返回一個可調(diào)用的實例。 你需要讓你的裝飾器可以同時工作在類定義的內(nèi)部和外部。
解決方案
為了將裝飾器定義成一個實例,你需要確保它實現(xiàn)了 __call__() 和 __get__() 方法。 例如,下面的代碼定義了一個類,它在其他函數(shù)上放置一個簡單的記錄層:
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import types from functools import wraps class Profiled: def __init__( self , func): wraps(func)( self ) self .ncalls = 0 def __call__( self , * args, * * kwargs): self .ncalls + = 1 return self .__wrapped__( * args, * * kwargs) def __get__( self , instance, cls ): if instance is None : return self else : return types.MethodType( self , instance) |
你可以將它當(dāng)做一個普通的裝飾器來使用,在類里面或外面都可以:
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@Profiled def add(x, y): return x + y class Spam: @Profiled def bar( self , x): print ( self , x) |
在交互環(huán)境中的使用示例:
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>>> add( 2 , 3 ) 5 >>> add( 4 , 5 ) 9 >>> add.ncalls 2 >>> s = Spam() >>> s.bar( 1 ) <__main__.Spam object at 0x10069e9d0 > 1 >>> s.bar( 2 ) <__main__.Spam object at 0x10069e9d0 > 2 >>> s.bar( 3 ) <__main__.Spam object at 0x10069e9d0 > 3 >>> Spam.bar.ncalls 3 |
討論
將裝飾器定義成類通常是很簡單的。但是這里還是有一些細節(jié)需要解釋下,特別是當(dāng)你想將它作用在實例方法上的時候。
首先,使用 functools.wraps() 函數(shù)的作用跟之前還是一樣,將被包裝函數(shù)的元信息復(fù)制到可調(diào)用實例中去。
其次,通常很容易會忽視上面的 __get__() 方法。如果你忽略它,保持其他代碼不變再次運行, 你會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你去調(diào)用被裝飾實例方法時出現(xiàn)很奇怪的問題。例如:
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>>> s = Spam() >>> s.bar( 3 ) Traceback (most recent call last): ... TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x' |
出錯原因是當(dāng)方法函數(shù)在一個類中被查找時,它們的 __get__() 方法依據(jù)描述器協(xié)議被調(diào)用, 在8.9小節(jié)已經(jīng)講述過描述器協(xié)議了。在這里,__get__() 的目的是創(chuàng)建一個綁定方法對象 (最終會給這個方法傳遞self參數(shù))。下面是一個例子來演示底層原理:
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>>> s = Spam() >>> def grok( self , x): ... pass ... >>> grok.__get__(s, Spam) <bound method Spam.grok of <__main__.Spam object at 0x100671e90 >> >>> |
__get__() 方法是為了確保綁定方法對象能被正確的創(chuàng)建。 type.MethodType() 手動創(chuàng)建一個綁定方法來使用。只有當(dāng)實例被使用的時候綁定方法才會被創(chuàng)建。 如果這個方法是在類上面來訪問, 那么 __get__() 中的instance參數(shù)會被設(shè)置成None并直接返回 Profiled 實例本身。 這樣的話我們就可以提取它的 ncalls 屬性了。
如果你想避免一些混亂,也可以考慮另外一個使用閉包和 nonlocal 變量實現(xiàn)的裝飾器,這個在9.5小節(jié)有講到。例如:
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import types from functools import wraps def profiled(func): ncalls = 0 @wraps (func) def wrapper( * args, * * kwargs): nonlocal ncalls ncalls + = 1 return func( * args, * * kwargs) wrapper.ncalls = lambda : ncalls return wrapper # Example @profiled def add(x, y): return x + y |
這個方式跟之前的效果幾乎一樣,除了對于 ncalls 的訪問現(xiàn)在是通過一個被綁定為屬性的函數(shù)來實現(xiàn),例如:
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>>> add( 2 , 3 ) 5 >>> add( 4 , 5 ) 9 >>> add.ncalls() 2 >>> |
以上就是Python如何將裝飾器定義為類的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python將裝飾器定義為類的資料請關(guān)注服務(wù)器之家其它相關(guān)文章!
原文鏈接:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c09/p09_define_decorators_as_classes.html