問題
你想定義一個接口或抽象類，并且通過執(zhí)行類型檢查來確保子類實現(xiàn)了某些特定的方法
解決方案
使用 abc 模塊可以很輕松的定義抽象基類：
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from abc import ABCMeta, abstractmethodclass IStream(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def read(self, maxbytes=-1): pass @abstractmethod def write(self, data): pass |
抽象類的一個特點是它不能直接被實例化，比如你想像下面這樣做是不行的：
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a = IStream() # TypeError: Can't instantiate abstract class # IStream with abstract methods read, write |
抽象類的目的就是讓別的類繼承它并實現(xiàn)特定的抽象方法：
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class SocketStream(IStream): def read(self, maxbytes=-1): pass def write(self, data): pass |
抽象基類的一個主要用途是在代碼中檢查某些類是否為特定類型，實現(xiàn)了特定接口：
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def serialize(obj, stream): if not isinstance(stream, IStream): raise TypeError('Expected an IStream') pass |
除了繼承這種方式外，還可以通過注冊方式來讓某個類實現(xiàn)抽象基類：
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import io# Register the built-in I/O classes as supporting our interfaceIStream.register(io.IOBase)# Open a normal file and type checkf = open('foo.txt')isinstance(f, IStream) # Returns True |
@abstractmethod 還能注解靜態(tài)方法、類方法和 properties 。 你只需保證這個注解緊靠在函數(shù)定義前即可：
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class A(metaclass=ABCMeta): @property @abstractmethod def name(self): pass @name.setter @abstractmethod def name(self, value): pass @classmethod @abstractmethod def method1(cls): pass @staticmethod @abstractmethod def method2(): pass |
討論
標準庫中有很多用到抽象基類的地方。collections 模塊定義了很多跟容器和迭代器(序列、映射、集合等)有關的抽象基類。 numbers 庫定義了跟數(shù)字對象(整數(shù)、浮點數(shù)、有理數(shù)等)有關的基類。io 庫定義了很多跟I/O操作相關的基類。
你可以使用預定義的抽象類來執(zhí)行更通用的類型檢查，例如：
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import collections# Check if x is a sequenceif isinstance(x, collections.Sequence):...# Check if x is iterableif isinstance(x, collections.Iterable):...# Check if x has a sizeif isinstance(x, collections.Sized):...# Check if x is a mappingif isinstance(x, collections.Mapping): |
盡管ABCs可以讓我們很方便的做類型檢查，但是我們在代碼中最好不要過多的使用它。 因為Python的本質(zhì)是一門動態(tài)編程語言，其目的就是給你更多靈活性， 強制類型檢查或讓你代碼變得更復雜，這樣做無異于舍本求末。
以上就是Python如何定義接口和抽象類的詳細內(nèi)容，更多關于Python定義接口和抽象類的資料請關注服務器之家其它相關文章！
原文鏈接：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c08/p12_define_interface_or_abstract_base_class.html
