本文實例講述了Python回調函數用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：
一、百度百科上對回調函數的解釋：
回調函數就是一個通過函數指針調用的函數。如果你把函數的指針(地址)作為參數傳遞給另一個函數，當這個指針被用為調用它所指向的函數時，我們就說這是回調函數。回調函數不是由該函數的實現方直接調用，而是在特定的事件或條件發生時由另外的一方調用的，用于對該事件或條件進行響應。
二、什么是回調：
軟件模塊之間總是存在著一定的接口，從調用方式上，可以把他們分為三類：同步調用、回調和異步調用。同步調用是一種阻塞式調用，調用方要等待對方執行完畢才返回，它是一種單向調用；回調是一種雙向調用模式，也就是說，被調用方在接口被調用時也會調用對方的接口；異步調用是一種類似消息或事件的機制，不過它的調用方向剛好相反，接口的服務在收到某種訊息或發生某種事件時，會主動通知客戶方（即調用客戶方的接口）。回調和異步調用的關系非常緊密，通常我們使用回調來實現異步消息的注冊，通過異步調用來實現消息的通知。同步調用是三者當中最簡單的，而回調又常常是異步調用的基礎，因此，下面我們著重討論回調機制在不同軟件架構中的實現。
三、一個小例子：
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#call.py import called def callback(): print "in callback"def main(): #called.test() called.test_call(callback) print "in call.py"main() #called.py ''''' def test(): print "in called.py test()" '''def test_call(p_call): print "in called.py test_call()" p_call() joe@joe:~/test/python$ python call.py in called.py test_call() in callback in call.py joe@joe:~/test/python$ |
網上搜到的一個面向對象實現的例子：
當你要加入回調（Callback）功能的時候，代碼往往會偏重于回調的實現而不是問題本身了。一個解決方法就是實現一個通用的基礎類來解決回調的需求，然后再來實現你為某個事件（Event）所綁定（Binding）的方法（Method）。
代碼如下：
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class CallbackBase: def __init__(self): self.__callbackMap = {} for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)): if hasattr(k, "bind_to_event"): self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k) elif hasattr(k, "bind_to_event_list"): for j in k.bind_to_event_list: self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k) ## staticmethod is only used to create a namespace @staticmethod def callback(event): def f(g, ev = event): g.bind_to_event = ev return g return f @staticmethod def callbacklist(eventlist): def f(g, evl = eventlist): g.bind_to_event_list = evl return g return f def dispatch(self, event): l = self.__callbackMap[event] f = lambda *args, **kargs: \ map(lambda x: x(*args, **kargs), l) return f ## Sample class MyClass(CallbackBase): EVENT1 = 1 EVENT2 = 2 @CallbackBase.callback(EVENT1) def handler1(self, param = None): print "handler1 with param: %s" % str(param) return None @CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2]) def handler2(self, param = None): print "handler2 with param: %s" % str(param) return None def run(self, event, param = None): self.dispatch(event)(param) if __name__ == "__main__": a = MyClass() a.run(MyClass.EVENT1, 'mandarina') a.run(MyClass.EVENT2, 'naranja') |
這里有一個類，它有兩個事件（EVENT1和EVENT2）和兩個處理函數（handler）。第一個處理函數handler1注冊了EVENT1，而第二個處理函數handler2當EVENT1或者EVENT2發生的時候都會執行（即注冊了全部的事件）。
運行函數（run）在MyClass的主循環中，它會將對應的事件派送（dispatch）出去。這（這里指dispatch函數）會返回一個函數，我們可以把所有需要傳給這個函數的參數列表傳給它。這個函數運行結束會返回一個列表（list），列表中是所有的返回值。
也許，使用Metaclass能夠實現的更優雅一些吧。
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。
