本文介紹了目前6種比較常用的進度條,讓大家都能直觀地看到腳本運行最新的進展情況
1.普通進度條
在代碼迭代運行中可以自己進行統計計算,并使用格式化字符串輸出代碼運行進度
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import sys import time def progress_bar(): for i in range ( 1 , 101 ): print ( "\r" , end = "") print ( "Download progress: {}%: " . format (i), "▋" * (i / / 2 ), end = "") sys.stdout.flush() time.sleep( 0.05 ) progress_bar() |
進度條1
2.帶時間進度條
導入time模塊來計算代碼運行的時間,加上代碼迭代進度使用格式化字符串來輸出代碼運行進度
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import time scale = 50 print ( "執行開始,祈禱不報錯" .center(scale / / 2 , "-" )) start = time.perf_counter() for i in range (scale + 1 ): a = "*" * i b = "." * (scale - i) c = (i / scale) * 100 dur = time.perf_counter() - start print ( "\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s" . format (c,a,b,dur),end = "") time.sleep( 0.1 ) print ( "\n" + "執行結束,萬幸" .center(scale / / 2 , "-" )) |
進度條2
3.tpdm進度條
這是一個專門生成進度條的工具包,可以使用pip在終端進行下載,當然還能切換進度條風格
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from time import sleep from tqdm import tqdm # 這里同樣的,tqdm就是這個進度條最常用的一個方法 # 里面存一個可迭代對象 for i in tqdm( range ( 1 , 500 )): # 模擬你的任務 sleep( 0.01 ) sleep( 0.5 ) |
相關文檔:https://tqdm.github.io/
4.progress進度條
你只需要定義迭代的次數、進度條類型并在每次迭代時告知進度條即可,具體代碼案例如下
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import time from progress.bar import IncrementalBar mylist = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] bar = IncrementalBar( 'Countdown' , max = len (mylist)) for item in mylist: bar. next () time.sleep( 1 ) bar.finish() |
相關文檔:https://pypi.org/project/progress/1.5/
5.alive_progress進度條
顧名思義,這個庫可以使得進度條變得生動起來,它比原來我們見過的進度條多了一些動畫效果,需要使用pip進行下載,代碼案例如下:
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from alive_progress import alive_bar items = range ( 100 ) # retrieve your set of items with alive_bar( len (items)) as bar: # declare your expected total for item in items: # iterate as usual # process each item bar() time.sleep( 0.1 ) |
相關文檔:https://github.com/rsalmei/alive-progress
6.可視化進度條
用 PySimpleGUI 得到圖形化進度條,我們可以加一行簡單的代碼,在命令行腳本中得到圖形化進度條,也是使用pip進行下載,代碼案例如下
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import PySimpleGUI as sg import time mylist = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] for i, item in enumerate (mylist): sg.one_line_progress_meter( 'This is my progress meter!' , i + 1 , len (mylist), '-key-' ) time.sleep( 1 ) |
到此這篇關于六種酷炫Python運行進度條的文章就介紹到這了,更多相關Python運行進度條內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家!
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/shann001/archive/2020/07/17/13329463.html