JSON進階
Python的dict對象可以直接序列化為JSON的{}，不過，很多時候，我們更喜歡用class表示對象，比如定義Student類，然后序列化：
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import jsonclass Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = scores = Student('Bob', 20, 88)print(json.dumps(s)) |
運行代碼，毫不留情地得到一個TypeError：
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Traceback (most recent call last): ...TypeError: <__main__.Student object at 0x10aabef50> is not JSON serializable |
錯誤的原因是Student對象不是一個可序列化為JSON的對象。
如果連class的實例對象都無法序列化為JSON，這肯定不合理！
別急，我們仔細看看dumps()方法的參數列表，可以發現，除了第一個必須的obj參數外，dumps()方法還提供了一大堆的可選參數：
https://docs.python.org/2/library/json.html#json.dumps
這些可選參數就是讓我們來定制JSON序列化。前面的代碼之所以無法把Student類實例序列化為JSON，是因為默認情況下，dumps()方法不知道如何將Student實例變為一個JSON的{}對象。
可選參數default就是把任意一個對象變成一個可序列為JSON的對象，我們只需要為Student專門寫一個轉換函數，再把函數傳進去即可：
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def student2dict(std): return { 'name': std.name, 'age': std.age, 'score': std.score }print(json.dumps(s, default=student2dict)) |
這樣，Student實例首先被student2dict()函數轉換成dict，然后再被順利序列化為JSON。
不過，下次如果遇到一個Teacher類的實例，照樣無法序列化為JSON。我們可以偷個懶，把任意class的實例變為dict：
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
因為通常class的實例都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，用來存儲實例變量。也有少數例外，比如定義了__slots__的class。
同樣的道理，如果我們要把JSON反序列化為一個Student對象實例，loads()方法首先轉換出一個dict對象，然后，我們傳入的object_hook函數負責把dict轉換為Student實例：
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def dict2student(d): return Student(d['name'], d['age'], d['score'])json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student)) |
運行結果如下：
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<__main__.Student object at 0x10cd3c190> |
打印出的是反序列化的Student實例對象。
小結
Python語言特定的序列化模塊是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web標準，就可以使用json模塊。
json模塊的dumps()和loads()函數是定義得非常好的接口的典范。當我們使用時，只需要傳入一個必須的參數。但是，當默認的序列化或反序列機制不滿足我們的要求時，我們又可以傳入更多的參數來定制序列化或反序列化的規則，既做到了接口簡單易用，又做到了充分的擴展性和靈活性。
