基本映射
映射使用在根據不同URLs請求來產生相對應的返回內容.Bottle使用route() 修飾器來實現映射.
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from bottle import route, run@route('/hello')def hello(): return "Hello World!"run() # This starts the HTTP server |
運行這個程序,訪問http://localhost:8080/hello將會在瀏覽器里看到 "Hello World!".
GET, POST, HEAD, ...
這個映射裝飾器有可選的關鍵字method默認是method='GET'. 還有可能是POST,PUT,DELETE,HEAD或者監聽其他的HTTP請求方法.
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from bottle import route, request@route('/form/submit', method='POST')def form_submit(): form_data = request.POST do_something(form_data) return "Done" |
動態映射
你可以提取URL的部分來建立動態變量名的映射.
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@route('/hello/:name')def hello(name): return "Hello %s!" % name |
默認情況下, 一個:placeholder會一直匹配到下一個斜線.需要修改的話,可以把正則字符加入到#s之間:
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@route('/get_object/:id#[0-9]+#')def get(id): return "Object ID: %d" % int(id) |
或者使用完整的正則匹配組來實現:
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@route('/get_object/(?P<id>[0-9]+)')def get(id): return "Object ID: %d" % int(id) |
正如你看到的,URL參數仍然是字符串, 即使你正則里面是數字.你必須顯式的進行類型強制轉換.
@validate() 裝飾器
Bottle 提供一個方便的裝飾器validate() 來校驗多個參數.它可以通過關鍵字和過濾器來對每一個URL參數進行處理然后返回請求.
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from bottle import route, validate# /test/validate/1/2.3/4,5,6,7@route('/test/validate/:i/:f/:csv')@validate(i=int, f=float, csv=lambda x: map(int, x.split(',')))def validate_test(i, f, csv): return "Int: %d, Float:%f, List:%s" % (i, f, repr(csv)) |
你可能需要在校驗參數失敗時拋出ValueError.
返回文件流和JSON
WSGI規范不能處理文件對象或字符串.Bottle自動轉換字符串類型為iter對象.下面的例子可以在Bottle下運行, 但是不能運行在純WSGI環境下.
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@route('/get_string')def get_string(): return "This is not a list of strings, but a single string"@route('/file')def get_file(): return open('some/file.txt','r') |
字典類型也是允許的.會轉換成json格式,自動返回Content-Type: application/json.
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@route('/api/status')def api_status(): return {'status':'online', 'servertime':time.time()} |
你可以關閉這個特性:bottle.default_app().autojson = False
Cookies
Bottle是把cookie存儲在request.COOKIES變量中.新建cookie的方法是response.set_cookie(name, value[, **params]). 它可以接受額外的參數,屬于SimpleCookie的有有效參數.
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from bottle import responseresponse.set_cookie('key','value', path='/', domain='example.com', secure=True, expires=+500, ...) |
設置max-age屬性(它不是個有效的Python參數名) 你可以在實例中修改 cookie.SimpleCookie inresponse.COOKIES.
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from bottle import responseresponse.COOKIES['key'] = 'value'response.COOKIES['key']['max-age'] = 500 |
模板
Bottle使用自帶的小巧的模板.你可以使用調用template(template_name, **template_arguments)并返回結果.
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@route('/hello/:name')def hello(name): return template('hello_template', username=name) |
這樣就會加載hello_template.tpl,并提取URL:name到變量username,返回請求.
hello_template.tpl大致這樣:
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<h1>Hello {{username}}</h1><p>How are you?</p> |
模板搜索路徑
模板是根據bottle.TEMPLATE_PATH列表變量去搜索.默認路徑包含['./%s.tpl', './views/%s.tpl'].
模板緩存
模板在編譯后在內存中緩存.修改模板不會更新緩存,直到你清除緩存.調用bottle.TEMPLATES.clear().
模板語法
模板語法是圍繞Python很薄的一層.主要目的就是確保正確的縮進塊.下面是一些模板語法的列子:
- %...Python代碼開始.不必處理縮進問題.Bottle會為你做這些.
- %end關閉一些語句%if ...,%for ...或者其他.關閉塊是必須的.
- {{...}}打印出Python語句的結果.
- %include template_name optional_arguments包括其他模板.
- 每一行返回為文本.
Example:
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%header = 'Test Template'%items = [1,2,3,'fly']%include http_header title=header, use_js=['jquery.js', 'default.js']<h1>{{header.title()}}</h1><ul>%for item in items: <li> %if isinstance(item, int): Zahl: {{item}} %else: %try: Other type: ({{type(item).__name__}}) {{repr(item)}} %except: Error: Item has no string representation. %end try-block (yes, you may add comments here) %end </li> %end</ul>%include http_footer |
Key/Value數據庫
Bottle(>0.4.6)通過bottle.db模塊變量提供一個key/value數據庫.你可以使用key或者屬性來來存取一個數據庫對象.調用 bottle.db.bucket_name.key_name和bottle.db[bucket_name][key_name].
只要確保使用正確的名字就可以使用,而不管他們是否已經存在.
存儲的對象類似dict字典, keys和values必須是字符串.不支持 items() and values()這些方法.找不到將會拋出KeyError.
持久化
對于請求,所有變化都是緩存在本地內存池中. 在請求結束時,自動保存已修改部分,以便下一次請求返回更新的值.數據存儲在bottle.DB_PATH文件里.要確保文件能訪問此文件.
Race conditions
一般來說不需要考慮鎖問題,但是在多線程或者交叉環境里仍是個問題.你可以調用 bottle.db.save()或者botle.db.bucket_name.save()去刷新緩存,但是沒有辦法檢測到其他環境對數據庫的操作,直到調用bottle.db.save()或者離開當前請求.
Example
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from bottle import route, db@route('/db/counter')def db_counter(): if 'hits' not in db.counter: db.counter.hits = 0 db['counter']['hits'] += 1 return "Total hits: %d!" % db.counter.hits |
使用WSGI和中間件
bottle.default_app()返回一個WSGI應用.如果喜歡WSGI中間件模塊的話,你只需要聲明bottle.run()去包裝應用,而不是使用默認的.
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from bottle import default_app, runapp = default_app()newapp = YourMiddleware(app)run(app=newapp) |
默認default_app()工作
Bottle創建一個bottle.Bottle()對象和裝飾器,調用bottle.run()運行. bottle.default_app()是默認.當然你可以創建自己的bottle.Bottle()實例.
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from bottle import Bottle, runmybottle = Bottle()@mybottle.route('/')def index(): return 'default_app'run(app=mybottle) |
發布
Bottle默認使用wsgiref.SimpleServer發布.這個默認單線程服務器是用來早期開發和測試,但是后期可能會成為性能瓶頸.
有三種方法可以去修改:
- 使用多線程的適配器
- 負載多個Bottle實例應用
- 或者兩者
多線程服務器
最簡單的方法是安裝一個多線程和WSGI規范的HTTP服務器比如Paste, flup, cherrypy or fapws3并使用相應的適配器.
from bottle import PasteServer, FlupServer, FapwsServer, CherryPyServerbottle.run(server=PasteServer) # Example
如果缺少你喜歡的服務器和適配器,你可以手動修改HTTP服務器并設置bottle.default_app()來訪問你的WSGI應用.
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def run_custom_paste_server(self, host, port): myapp = bottle.default_app() from paste import httpserver httpserver.serve(myapp, host=host, port=port) |
多服務器進程
一個Python程序只能使用一次一個CPU,即使有更多的CPU.關鍵是要利用CPU資源來負載平衡多個獨立的Python程序.
單實例Bottle應用,你可以通過不同的端口來啟動(localhost:8080, 8081, 8082, ...).高性能負載作為反向代理和遠期每一個隨機瓶進程的新要求，平衡器的行為，傳播所有可用的支持與服務器實例的負載.這樣，您就可以使用所有的CPU核心，甚至分散在不同的物理服
