bsddb模塊是用來操作bdb的模塊，bdb是著名的Berkeley DB，它的性能非常好，mysql的存儲后端引擎都支持bdb的方式。這里簡單介紹一些關于bsddb的使用方法。
bdb不同于一般的關系數據庫，它存儲的數據只能是以key和value組成的一對數據，使用就像python的字典一樣，它不能直接表示多個字段，當要存儲多個字段的數據時，只能把數據作為一個整體存放到value中。
使用bsddb面臨的第一問題是使用什么數據訪問方法，bdb支持四種：btree, hash, queue, recno。這里先說說它們有什么區別，btree是用的樹結構來才存儲的數據，查詢速度很快，可以存儲任意復雜的key和value。hash是用的hash算法，速度其實和btree比差不多的，但是當數據量特別巨大時，應該使用hash。queue是隊列操作，它有一個限制，它只能存儲定長的數據，也就是說value的長度是固定的！但是queue可以保持數據的先進先出，并且對數據的插入做了特殊的優化，并且提供行級鎖。queue的key必須是數字。recno和queue類似，但是它可以支持變長的value，它的key同樣也是數字。
這里先對這四種數據訪問方法分別做打開數據庫，簡單插入一條數據的演示。
對于python的bsddb模塊來說，打開數據庫的操作有兩種方式，一是使用原始的接口，就是先打開一個環境，然后從這個環境中打開一個數據庫，就像下面：
import bsddb
dbenv = bsddb.db.DBEnv()
dbenv.open(home, bsddb.db.DB_CREATE | bsddb.db.DB_INIT_MPOOL)
d = bsddb.db.DB(dbenv)
d.open(filename, bsddb.db.DB_BTREE, bsddb.db.DB_CREATE, 0666)
還有一種方式是python特有的，這個是bsddb模塊本身對上面的過程做了包裝，比如打開btree的：
import bsddb
db = bsddb.btopen('test.db', 'c')
看起來比上面的簡單多了吧。但這種方式提供的接口很有限，也只有很簡單的功能，沒有第一種的靈活，但是它在python2.5的版本里是線程安全的。這里都介紹一下。
看看一個例子：
#-*- encoding: gb2312 -*-
import os, sys, string
import bsddb, time
home = "db_home"
filename = "test.db"
try:
# 創建home目錄
os.mkdir(home)
except:
pass
# 創建數據庫環境
dbenv = bsddb.db.DBEnv()
# 打開數據庫環境
dbenv.open(home, bsddb.db.DB_CREATE | bsddb.db.DB_INIT_MPOOL)
# 創建數據庫對象
d = bsddb.db.DB(dbenv)
# 打開數據庫, 這里的第二個參數就是指定使用什么數據訪問方法
# btree是 bsddb.db.DB_BTREE， hash是bsddb.db.DB_HASH
# queu 是 bsddb.db.DB_QUEUE, recno 是bsddb.db.DB_RECNO
d.open(filename, bsddb.db.DB_BTREE, bsddb.db.DB_CREATE, 0666)
# 插入一條數據，注意queue和recno的key不能是字符串的，應該是數字
d.put('test1', 'zhaowei')
print d.items()
# 關閉，這時會把數據寫回文件
d.close()
dbenv.close()
下面來個使用queue的，注意看有什么區別：
#-*- encoding: gb2312 -*-
import os, sys, string
import bsddb, time
home = "db_home"
filename = "testqueue.db"
try:
os.mkdir(home)
except:
pass
dbenv = bsddb.db.DBEnv()
dbenv.open(home, bsddb.db.DB_CREATE | bsddb.db.DB_INIT_MPOOL)
d = bsddb.db.DB(dbenv)
# queue必須要設置一個value的長度，它的value是定長的
d.set_re_len(40)
d.open(filename, bsddb.db.DB_QUEUE, bsddb.db.DB_CREATE, 0666)
# 它的key必須是數字
d.put(1, 'zhaowei')
print d.items()
d.close()
dbenv.close()
那簡單的第二種方式使用如下， 要簡潔很多了：
import bsddb
d = bsddb.hashopen("aaa.db", "c")
d['test1'] = "zhaowei"
print d.items()
d.close()
