Python內(nèi)置了一些非常有趣、有用的函數(shù)，如：filter、map、reduce，都是對(duì)一個(gè)集合進(jìn)行處理，filter很容易理解用于過(guò)濾，map用于映射，reduce用于歸并. 是Python列表方法的三架馬車(chē)。
1. filter函數(shù)的功能相當(dāng)于過(guò)濾器。調(diào)用一個(gè)布爾函數(shù)bool_func來(lái)迭代遍歷每個(gè)seq中的元素；返回一個(gè)使bool_seq返回值為true的元素的序列。
|
1
2
3
|
>>> N=range(10)>>> print filter(lambda x:x>5,N)[6, 7, 8, 9] |
2. map函數(shù)func作用于給定序列的每個(gè)元素，并用一個(gè)列表來(lái)提供返回值。
|
1
2
3
4
5
6
|
>>> N1=[1,2,3]>>> N2=[6,5,4]>>> map(lambda x,y:x+y,N1,N2)[7, 7, 7]>>> map(lambda x:x+3,N1)[4, 5, 6] |
3. reduce函數(shù)，func為二元函數(shù)，將func作用于seq序列的元素，每次攜帶一對(duì)（先前的結(jié)果以及下一個(gè)序列的元素），連續(xù)的將現(xiàn)有的結(jié)果和下一個(gè)值作用在獲得的隨后的結(jié)果上，最后減少我們的序列為一個(gè)單一的返回值。
|
1
2
3
|
>>> N=range(1,101)>>> reduce(lambda x,y:x+y,N)5050 |
例1：用map和reduce實(shí)現(xiàn)5的階乘相加（5!+4!+3!+2!+1!）
|
1
2
3
4
5
6
|
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6))>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5))>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,4))>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,3))>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,2))''' |
結(jié)果為
|
1
2
3
4
5
6
|
12024621''' |
#把上一步的結(jié)果變成一個(gè)階乘列表
|
1
2
|
>>>print map(lambda a:reduce(lambda x,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6))[1, 2, 6, 24, 120] |
#最后把階乘列表相加，第一題解決
|
1
2
|
>>>print reduce(lambda m,n:m+n,map(lambda a:reduce(lambda x,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6)))153 |
例2：用filter將100~200以內(nèi)的質(zhì)數(shù)過(guò)濾出來(lái)
質(zhì)數(shù)又稱素?cái)?shù)。指在一個(gè)大于1的自然數(shù)中，除了1和此整數(shù)自身外，不能被其他自然數(shù)整除的數(shù)
|
1
|
>>>filter(lambda N:len(filter(lambda M:N%M==0,range(2,int(N**0.5)+1)))==0,range(100,201)) |
