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Pytorch 實現凍結指定卷積層的參數

2020-05-09 09:43陳軍2號 Python

今天小編就為大家分享一篇Pytorch 實現凍結指定卷積層的參數,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

python代碼

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for i, para in enumerate(self._net.module.features.parameters()):
  if i < 16:
    para.requires_grad = False
  else:
    para.requires_grad = True
# Solver.
# self._solver = torch.optim.SGD(
#   self._net.parameters(), lr=self._options['base_lr'],
#   momentum=0.9, weight_decay=self._options['weight_decay'])
self._solver = torch.optim.SGD(
  self._net.module.parameters(), lr=self._options['base_lr'],
  momentum=0.9, weight_decay=self._options['weight_decay'])

分析

通過for循環將需要凍結的layer的requires_grad屬性設置為False

以上這篇Pytorch 實現凍結指定卷積層的參數就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持服務器之家。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/86078055

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