在學習tensorflow的過程中，有一個問題，tensorflow在訓練的過程中讀取的是二進制圖像數據庫文件，而不是圖像文件，因此
在進行訓練、測試之前需要將圖像文件轉換為二進制格式。
下面是我在ubuntu中使用python+OpenCV讀取圖像并轉換為二進制格式文件的代碼。
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#coding=utf-8'''Created on 2016年3月24日使用Opencv讀取圖像將其保存為二進制格式文件，再讀取該二進制文件，轉換為圖像進行顯示@author: hanchao'''import cv2import numpy as npimport structimage = cv2.imread("test.jpg")#imageClone = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],1),np.uint8)#image.shape[0]為rows#image.shape[1]為cols#image.shape[2]為channels#image.shape = (480,640,3)rows = image.shape[0]cols = image.shape[1]channels = image.shape[2]#把圖像轉換為二進制文件#python寫二進制文件，f = open('name','wb')#只有wb才是寫二進制文件fileSave = open('patch.bin','wb')for step in range(0,rows): for step2 in range(0,cols): fileSave.write(image[step,step2,2])for step in range(0,rows): for step2 in range(0,cols): fileSave.write(image[step,step2,1])for step in range(0,rows): for step2 in range(0,cols): fileSave.write(image[step,step2,0])fileSave.close() #把二進制轉換為圖像并顯示#python讀取二進制文件，用rb#f.read(n)中n是需要讀取的字節數，讀取后需要進行解碼，使用struct.unpack("B",fileReader.read(1))函數#其中“B”為無符號整數，占一個字節，“b”為有符號整數，占1個字節#“c”為char類型，占一個字節#“i”為int類型，占四個字節，I為有符號整形，占4個字節#“h”、“H”為short類型，占四個字節，分別對應有符號、無符號#“l”、“L”為long類型，占四個字節，分別對應有符號、無符號fileReader = open('patch.bin','rb')imageRead = np.zeros(image.shape,np.uint8)for step in range(0,rows): for step2 in range(0,cols): a = struct.unpack("B",fileReader.read(1)) imageRead[step,step2,2] = a[0]for step in range(0,rows): for step2 in range(0,cols): a = struct.unpack("b",fileReader.read(1)) imageRead[step,step2,1] = a[0]for step in range(0,rows): for step2 in range(0,cols): a = struct.unpack("b",fileReader.read(1)) imageRead[step,step2,0] = a[0] fileReader.close()cv2.imshow("source",image)cv2.imshow("read",imageRead)cv2.waitKey(0) |
以上這篇Python+OpenCV實現將圖像轉換為二進制格式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/t8116189520/article/details/78889327
