今天了解了下python中內置模塊itertools的使用,熟悉下,看能不能以后少寫幾個for,嘿嘿。
1.無窮的迭代器
1.1 count(start,[step])
count()接受兩個參數(shù)
- start:循環(huán)開始的數(shù)字
- step:循環(huán)中的間隔
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from itertools import count """ 無窮的迭代器 count() """ c = count( 0 , 2 ) v = next (c) while v < 10 : v = next (c) print (v, end = ',' ) |
1.2 cycle()
cycle就是一while True,無限循環(huán)里面的數(shù)字。
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""" 無窮迭代器 cycle() """ from itertools import cycle c = cycle( 'ABCD' ) for i in range ( 10 ): print ( next (c), end = ',' ) |
1.3 repeat(elem,[n])
重復迭代elem,n次
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""" 無窮迭代器 repeat() """ from itertools import repeat r = repeat( 1 , 3 ) for i in range ( 3 ): print ( next (r), end = ',' ) |
2. 迭代器
2.1 accumulate(p,[func])
使用func的函數(shù)對迭代對象p進行累積。
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""" 迭代器 accumulate() """ from itertools import accumulate test_list = [i for i in range ( 1 , 11 )] for i in accumulate(test_list): # 默認是operator.add print (i, end = ',' ) print () for i in accumulate(test_list, lambda x, y: x * y): # operator.mul print (i, end = ',' ) |
2.2 chain()
chain()中可以放多個迭代對象,然后一一迭代出來。
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""" 迭代器 chain() """ from itertools import chain ch = chain([ 1 , 2 , 3 ], { 4 : 4 , 5 : 5 }, { 6 , 7 , 8 }, ( 9 ,), [ 10 , [ 11 , 12 ]]) for i in ch: print (i) |
2.3 chain.from_iterable()
跟chain不同的地方在于:
- chain: 可以接受多個迭代對象
- chain.from_iterable():可以接受一個可以產(chǎn)生迭代對象的迭代器
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""" 迭代器 chain.from_iterable() """ def gen_iterables(): for i in range ( 10 ): yield range (i) for i in chain.from_iterable(gen_iterables()): print (i) |
2.4 compress(data,selectors)
這是就是看下這個就知道了s是selectors中的元素。
(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ...
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""" 迭代器 compress """ from itertools import compress print ( list (compress([ 'A' , 'B' , 'C' , 'D' ], [ 0 , 1 , 1 , 1 ]))) |
2.5 dropwhile(pred,seq)
循環(huán)開始的條件是,直到遇到第一次不滿足pred條件的情況,才開始遍歷。
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""" 迭代器 dropwhile() """ from itertools import dropwhile l = [ 1 , 7 , 6 , 3 , 8 , 2 , 10 ] print ( list (dropwhile( lambda x: x < 3 , l))) |
2.6 groupby
這個感覺挺有意思的,有點像sql中的group_by。可以對字符串,列表等進行分組。
返回鍵和,組里的內容
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from itertools import groupby # 對字符串進行分組 for k, g in groupby( '11111234567' ): print (k, list (g)) d = { 1 : 1 , 2 : 2 , 3 : 2 } # 按照字典value來進行分組 for k, g in groupby(d, lambda x: d.get(x)): print (k, list (g)) |
2.7 islice
這個就是對迭代對象進行切割,不支持負數(shù),有點像range(1,10,2)這種
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from itertools import islice print ( list (islice( 'ABCDEFG' , 2 , 3 , None ))) |
2.8 zip_longest
這個和zip很像,不同地方在于:
- zip結束取決于里面最短的迭代對象
- zip_longest結束取決于里面最長的迭代對象
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from itertools import zip_longest for x,y in zip_longest([ 1 , 2 , 3 ],[ 1 , 2 ]): print (x,y) for x,y in zip ([ 1 , 2 , 3 ],[ 1 , 2 ]): print (x,y) |
排列組合迭代器
3.1 product
相當于 嵌套的for
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“”" 排列組合迭代器 product 嵌套的 for “”" from itertools import product for i,j in product([ 1 , 2 , 3 ],[ 4 , 5 ]): print (i,j |
3.2 permutations
全排列,比如輸出123的全部情況。(1,2,3),(1,3,2)…
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from itertools import permutations print ( list (permutations( '123' ))) |
3.3 combinations(p,r)
從p中找出所有長度為r的排列情況… 有順序
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from itertools import combinations print ( list (combinations([ 1 , 2 , 3 ], 2 ))) |
3.4 combinations_with_replacement()
從p中找出所有長度為r的排列情況,有順序,但包括自身就是會重復的意思。
- combinations_with_replacement(‘ABCD', 2)
- AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD
了解是了解了,就是用的時候不知道能不能想起來…
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持服務器之家。
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