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背景

使用python操作一批同樣分辨率的圖片，合并為tiff格式的文件。

由于opencv主要用于讀取單幀的tiff文件，對多幀的文件支持并不好。

通過搜索發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)比較有用的包：TiffCapture和tifffile。兩者都可用pip安裝。

其中前者主要用于讀取tiff文件，后者可讀可寫。最終選擇tifffile來合成tiff圖片文件。

安裝tifffile

				?

									pip install tifffile

原理及代碼

我的圖片是8 bit灰度圖。

每次讀取之后，先升維：

				?

									new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]

然后再使用np.append添加到數(shù)組里。每append一次，相當(dāng)于tiff增加一幀圖片。

				?

									tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)

所有操作完畢，則一次性保存到磁盤。

				?

									tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )

下面是我的完整代碼：

				?

									import cv2

									import tifffile

									import time

									import numpy as np

									import time

									import os

									img_path = '../word_all'

									out_txt_path = '../out_word_all.box'

									out_tiff_path = '../out_word_all.tif'

									tiff_list = None

									with open(out_txt_path, 'wb') as f:

									  dir_list = os.listdir(img_path)

									  cnt_num = 0

									  for dir_name in dir_list:

									    dir_path = os.path.join(img_path, dir_name)

									    img_list = os.listdir(dir_path)

									    pwd = os.getcwd()

									    os.chdir(dir_path)

									    for img in img_list:

									      print('dir_path:{}'.format(dir_path))

									      gray_img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

									      new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]

									      print('gray_img shape:{}, new_gray shape:{}'.format(gray_img.shape, new_gray.shape))

									      #global cnt_num

									      if cnt_num == 0:

									        print('cnt_num == 0')

									        tiff_list = new_gray

									      else:

									        print('np.append')

									        tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)

									        print('tiff_list shape:{}'.format(tiff_list.shape))

									      content = '{} 2 2 60 60 {}\n'.format(dir_name, cnt_num)

									      print(content)

									      f.write(content.encode('UTF-8'))

									      cnt_num += 1

									    os.chdir(pwd)

									  tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )

									print('tiff_list shape:{}'.format(tiff_list.shape))