1 概述
利用Python生成簡單的詞云,需要的工具是cython,wordcloud與anaconda.
2 準備工作
包括安裝cython,wordcloud與anaconda.
2.1 安裝anaconda
下載官網
選擇對應的版本下載即可.
2.2 安裝cython
cython是為了安裝wordcloud準備的.
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pip -m pip install --upgrade cython |
2.3 安裝wordcloud
安裝wordcloud前需要先安裝Microsoft Visuall C++ 14.0.
安裝好了以后重啟,輸入
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python -m easy_install wordcloud |
3 使用
3.1 打開Jupyter
打開Jupyter Notebook.
然后會在瀏覽器打開這個頁面,新建一個notebook.
先把需要的庫導入:
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from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt |
3.2 創建文字庫
簡單的文字庫可以直接選擇一個txt文件,復雜的話可以選擇創建一個excel,導出為csv文件,然后利用pandas庫的read_csv()讀入文件.這里創建一個txt,空格分隔單詞即可.
然后上傳到Jupyter中:
3.3 生成詞云
首先讀入文件:
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text = open('1.txt').read() |
然后使用WordCloud().generate(text),在里面設置各種屬性.
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wc=WordCloud( width=800, repeat=True, height=800).generate(text) |
這里設置了高度與寬度,允許重復.
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plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")plt.axis("off")plt.show() |
顯示詞云,
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interpolation='bilinear' |
會使顯示平滑更加平滑,axis("off")表示不顯示坐標軸.
下面是效果:
3.4 注意事項
如果含有漢字,首先在讀取時設置編碼:
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text = open('1.txt',encoding='utf-8') |
然后再生成詞云時設置字體:
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wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf') |
測試:
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text=open('1.txt',encoding='utf-8').read()wc=WordCloud( width=1300, repeat=True, font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf', height=1300).generate(text)plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")plt.axis("off")plt.savefig('aaaa.jpg') |
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