Python + OpenCV 直接上代碼
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import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image img=cv2.imread('0002.jpg') #讀取圖片，裝換為可運算的數組GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #將BGR圖轉為灰度圖ret,thresh1=cv2.threshold(GrayImage,130,255,cv2.THRESH_BINARY) #將圖片進行二值化（130,255）之間的點均變為255（背景）# print(thresh1[0,0])#250 輸出[0,0]這個點的像素值 #返回值ret為閾值# print(ret)#130(h,w)=thresh1.shape #返回高和寬# print(h,w)#s輸出高和寬a = [0 for z in range(0, w)] print(a) #a = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,...,0,0]初始化一個長度為w的數組，用于記錄每一列的黑點個數 #記錄每一列的波峰for j in range(0,w): #遍歷一列 for i in range(0,h): #遍歷一行 if thresh1[i,j]==0: #如果改點為黑點 a[j]+=1 #該列的計數器加一計數 thresh1[i,j]=255 #記錄完后將其變為白色 # print (j) # for j in range(0,w): #遍歷每一列 for i in range((h-a[j]),h): #從該列應該變黑的最頂部的點開始向最底部涂黑 thresh1[i,j]=0 #涂黑 #此時的thresh1便是一張圖像向垂直方向上投影的直方圖#如果要分割字符的話，其實并不需要把這張圖給畫出來，只需要的到a=[]即可得到想要的信息 # img2 =Image.open('0002.jpg')# img2.convert('L')# img_1 = np.array(img2)plt.imshow(thresh1,cmap=plt.gray())plt.show()cv2.imshow('img',thresh1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() |
原圖：
運行結果：
在水平方向上進行投影，代碼如下所示（原理同上）：
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import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image img=cv2.imread('C:/Users/Jet Zhang/Desktop/50/50/cut.png') GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh1=cv2.threshold(GrayImage,130,255,cv2.THRESH_BINARY) (h,w)=thresh1.shape #返回高和寬 a = [0 for z in range(0, h)] print(a) for j in range(0,h): for i in range(0,w): if thresh1[j,i]==0: a[j]+=1 thresh1[j,i]=255 for j in range(0,h): for i in range(0,a[j]): thresh1[j,i]=0 plt.imshow(thresh1,cmap=plt.gray())plt.show() |
效果圖如下所示：
以上這篇Python實現圖像的垂直投影示例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_37053885/article/details/79248986
