前言：
在開發時，我們使用flask run命令啟動開發服務器運行應用，該服務器是由 Werkzeug 提供的，但是該服務器性能比較低，只能供開發測試用來調試使用，生產環境不建議直接使用，需要一個高性能的服務器來部署 Flask 服務，Gunicorn 是推薦比較多的高性能服務器，接下來就具體介紹一下。
1、Gunicorn
Gunicorn，綠色獨角獸（Green Unicorn），是一個 Python WSGI HTTP 服務器，只支持在 Unix/Linux 系統下運行，來源于Ruby 的 Unicorn 項目。它采用 pre-fork 的 worker 模型，在啟動時，會在主進程中預先 fork 出指定數量的 worker 進程來處理請求，極大提升了服務器請求負載能力，又可以兼容于多種 Python Web 框架，實現簡單，占用系統資源少，速度也相當快，因此受到廣大 Python 開發者的喜愛。
gunicorn 的安裝也非常簡單，使用pip install gunicorn命令即可
2、Gunicorn 的使用
Gunicorn 可以使用命令來運行，命令格式如下：
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gunicorn [OPTIONS] 模塊名:應用實例名 |
比如一個簡單的 Flask 應用的 app.py 文件:
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from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def index(): return "hello world"if __name__ == '__main__': app.run() |
可以使用以下命令啟動應用：
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8888 app:app
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-w：是開啟的進程數量 -
-b：指定監聽地址和端口 -
app:app：第一個app指Python模塊文件的名稱，第二個指的是Flask應用實例的名稱
上述命令代表的是使用 4個 worker 進程來運行 Flask 應用，綁定到 本地的 8888 端口。
gunicorn 其實還有非常多的配置項，可以通過gunicorn -h查看。
實際上，由于運行時需要指定的配置項很多，通過命令的方式運行Gunicorn就會非常麻煩，通常會把配置項寫入 gunicorn.config.py 文件來進行指定。
如：
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# 日志配置loglevel = "debug"accesslog = './log/access.log'errorlog = './log/error.log'workers = 4# 設置工作模式為協程worker_class = "gevent"bind = "0.0.0.0:8080" |
以上配置了日志、工作模式等配置項，把工作模式設置成了 gevent, 是基于Python 第三方庫 gevent 的異步工作模式，除此之外，還有sync、eventlet、tornado、gthread，默認是sync。
配置完成后，使用gunicorn app:app -c ./gunicorn.config.py命令即可使用 gunicorn 運行 Flask 服務。
到此這篇關于 Flask 使用Gunicorn部署服務介紹的文章就介紹到這了,更多相關 Flask 使用Gunicorn部署服務內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
關于 gunicorn 更詳細的使用方法，可以查看gunicorn 官方文檔進一步了解。
原文鏈接：https://juejin.cn/post/7034301809032331300
