1.python版本與matlab版本的對應關系
在MAC中安裝了Anaconda3，其中自帶的python版本為3.8，通過python版本與matlab版本的對應關系，至少要下載R2020b及其以上版本的matlab，于是安裝了R2021b版本的matlab，這時就能保證matlab與python的版本相對應，于是就能在python中調用matlab代碼。
2.import matlab.engine的問題
在python中使用import matlab.engine時，會提示：ImportError: No module named matlab.engine，為了解決這個問題，需要從下面幾個步驟下手：
（1）在matlab的命令行窗口中輸入：
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matlabroot |
得到matlab的安裝目錄：
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>> matlabrootans = '/Applications/MATLAB_R2021b.app'>> |
接著在MAC自帶的終端中，進入到matlab的安裝目錄中python的目錄下：
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d@DdeMacBook-Pro ~ % cd /Applications/MATLAB_R2021b.app/extern/engines/pythond@DdeMacBook-Pro python % |
接著依次執行下面的操作：
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python setup.py build --build-base="builddir" install python setup.py install --prefix="installdir" python setup.py build --build-base="builddir" install --prefix="installdir" python setup.py install --user |
通過上述操作，將得到下面這些文件夾：
（2）執行上述操作之后，python中還會顯示不能導入matlab.engine模塊，這時還需要執行下面這個操作：將matlab安裝目錄下的/Applications/MATLAB_R2021b.app/extern/engines/python/build/lib下的matlab文件夾拷貝到python中包的安裝目錄，也就是：/Users/dpp/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/中，這時就已經解決了matlab.engine模塊導入失敗的問題。
（3）如果是windows系統，則可以參考下面兩個博客：參考1、參考2。
3.代碼報錯：please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU的問題
在代碼中使用 pytorch加載模型時，如果電腦沒有GPU，則會報錯please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU，這時需要將加載模型的代碼采用如下的修改方式：
修改前： checkpoint = torch.load(file_name)
修改后： checkpoint = torch.load(file_name, map_location='cpu')
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_43981621/article/details/121480715
