在本文中，我將分享五個 Jupyter 擴展來提大家的工作效率。 

1. jupyter-resource-usage

您是否遇到過由于內存問題而導致 Jupyter Notebook 變慢或崩潰的情況？ 當我們探索占用大量內存的大數據或繁重的建模計算過程時，這種情況經常發生。

為了控制內存問題，我們可以使用 jupyter-resource-usage 擴展在我們的 Notebook 中顯示內存使用情況。 這個擴展工作很簡單； 您當前筆記本服務器和子服務器中的所有資源將顯示在右上角。 讓我們嘗試安裝擴展。

pip install jupyter-resource-usage

完成安裝包后，嘗試重新啟動 Jupyter 并訪問您的 Jupyter Notebook。 內存顯示現在應該可以在您的筆記本中使用了。

如果你想限制分配的資源，你可以使用這里解釋的各種方法來控制它們。鏈接為：https://github.com/jupyter-server/jupyter-resource-usage

2. pyforest

每次在新環境中工作或開發新項目時，都必須導入所有需要的包，但有時重新導入所有包并不令人愉快。 這就是開發 pyforest 的原因。

pyforest 擴展是來自 Bamboolib 開發人員的自動導入流行的 python 包。 此擴展將您的工作流程轉換為自動導入如此流行的包，例如 pandas、numpy、sklearn 等等。 您可以在此處查看列表。

讓我們嘗試安裝 pyforest 擴展。

pip install --upgrade pyforest
python -m pyforest install_extensions

完成安裝包后，您應該重新啟動 Jupyter 以進行 pyforest 自動導入。

讓我們看看擴展是否已經發生。

從上圖可以看出，我沒有導入任何 seaborn 或 pandas 包，但我可以在我的 Jupyter Notebook 中自動使用它。 pyforest 擴展會自動導入這個帶有流行縮寫的包（seaborn 為 sns，pandas 為 pd 等）。

你無需擔心內存分配，因為 pyforest 最初并沒有導入所有包，而是在執行使用特定包的代碼時導入所需的包。

3. jupyter 主題

顧名思義，jupyter-themes 是一個 Jupyter Notebook 擴展，用于更改主題。 這個擴展還改變了我們的繪圖、pandas 數據框等等。 因此，主題更改不僅限于 Jupyter Notebook 背景。

讓我們嘗試安裝 jupyter-themes。 您可以使用以下代碼安裝軟件包。

pip install jupyterthemes

安裝后， 首先，讓我們在命令提示符中使用以下代碼查看可用的主題。

jt -l

默認有九個主題可供我們選擇。 讓我們嘗試其中一個主題，比如說“chesterish”。

jt -t chesterish

要查看 Jupyter Notebook 中的更改，您需要重新啟動服務器。 之后，您將看到類似于下圖的notebook。

如果要將主題重置為默認主題，可以使用以下代碼進行重置。

jt -r

你仍然可以使用 jupyter-theme 做很多事情，例如控制顏色、單元格寬度、隱藏特定工具欄等等。 您可以閱讀他們頁面上的所有命令。

4. jupyter-notify

jupyter-notify 擴展是一個 Jupyter Notebook 擴展，用于在我們的單元完成運行時通知我們。 當運行耗時的建模過程或清理活動并且您想在等待時做其他事情時，此擴展非常有用。

首先，我們需要使用以下代碼安裝包。

pip install jupyternotify

安裝此包后，您需要通過運行以下魔術命令代碼在 Jupyter Notebook 中加載通知。

%load_ext jupyternotify

設置已準備就緒； 讓我們嘗試運行 Notebook 并獲得通知。 例如，我們將使用以下代碼。

%%notify
import time
time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')

在單元格中使用魔法命令 %%notify，當我們完成代碼運行時，我們會得到類似于上圖的通知。 如果您想在通知中包含特定消息，您可以像下面的示例一樣添加消息。

%%notify -m "Execution done"

time.sleep(2)
print('Finish Trying Notifiy')

在魔術命令之后添加 -m 參數將允許您編輯消息。 如果您需要收到特定消息的通知，這將很有幫助。

5.水印watermark

水印watermark擴展是一個神奇的命令，它允許我們通過 Jupyter Notebook 環境打印硬件、版本、時間和更多信息。 如果我們在探索過程中需要快速獲取信息，這將很有幫助。

要安裝該軟件包，我們需要使用以下代碼

pip install watermark

安裝包后，我們可以通過運行以下代碼在我們的 Notebook 中加載擴展。

%load_ext watermark

讓我們在 Jupyter Notebook 中嘗試擴展。 首先，我們可以運行以下代碼來獲取我們的硬件信息。

%watermark

默認情況下，魔術命令 %watermark 會為我們提供硬件信息。 我們可以使用水印獲取很多信息，例如我們在 Jupyter Notebook 環境中導入的包版本。

結論

Jupyter Notebook 是數據專家最常用的 IDE 之一，為了提高使用該 IDE 的工作效率，我在本文中概述了這五個擴展，我希望它對大家有幫助！

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到此這篇關于提高Python生產力的五個Jupyter notebook插件的文章就介紹到這了,更多相關Python Jupyter notebook插件內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

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