在學習線性代數時我們所接觸的矩陣之間的乘法是矩陣的叉乘，有這樣一個前提：
若矩陣A是m*n階的,B是p*q階的矩陣,AB能相乘,首先得滿足：n=p，即A的列數要等于B的行數。運算的方法如下圖：
當時學線性代數時老師教的更為直觀記法：
點乘則是這樣：
假如有a，b兩個矩陣，在Matlab中我們實現點乘和叉乘的方式分別如下：
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a.*b %表示點乘a*b %表示叉乘 |
下面我們來看看python中的操作：
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import numpy as npa = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)print(a)print(a*b) # 點乘只允許1*m和m*na1 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))a2 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))a3 = np.dot(a1, a2) # 叉乘使用dotprint(a1)print(a3) |
運行結果：
使用python操作剛好與Matlab相反，使用點乘計算實際上是各數組相同下標相乘。Numpy庫中的dot函數則是為了實現數組相乘。
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