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爬取目標站點分析

本次采集的目標站點為：https://www.zaih.com/falcon/mentors，目標數據為在行高手數據。

python實戰項目scrapy管道學習爬取在行高手數據

本次數據保存到 MySQL 數據庫中，基于目標數據，設計表結構如下所示。

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對比表結構，可以直接將 scrapy 中的 items.py 文件編寫完畢。

class ZaihangItem(scrapy.Item):
  # define the fields for your item here like:
  name = scrapy.Field()  # 姓名
  city = scrapy.Field()  # 城市
  industry = scrapy.Field()  # 行業
  price = scrapy.Field()  # 價格
  chat_nums = scrapy.Field()  # 聊天人數
  score = scrapy.Field()  # 評分

編碼時間

項目的創建過程參考上一案例即可，本文直接從采集文件開發進行編寫，該文件為 zh.py。
本次目標數據分頁地址需要手動拼接，所以提前聲明一個實例變量（字段），該字段為 page，每次響應之后，判斷數據是否為空，如果不為空，則執行 +1 操作。

請求地址模板如下：

https://www.zaih.com/falcon/mentors?first_tag_id=479&first_tag_name=心理&page={}

當頁碼超過最大頁數時，返回如下頁面狀態，所以數據為空狀態，只需要判斷是否存在 class=empty 的 section 即可。

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解析數據與數據清晰直接參考下述代碼即可。

import scrapy
from zaihang_spider.items import ZaihangItem
class ZhSpider(scrapy.Spider):
  name = 'zh'
  allowed_domains = ['www.zaih.com']
  page = 1  # 起始頁碼
  url_format = 'https://www.zaih.com/falcon/mentors?first_tag_id=479&first_tag_name=%E5%BF%83%E7%90%86&page={}'  # 模板
  start_urls = [url_format.format(page)]
  def parse(self, response):
      empty = response.css("section.empty") # 判斷數據是否為空
      if len(empty) > 0:
          return # 存在空標簽，直接返回
      mentors = response.css(".mentor-board a") # 所有高手的超鏈接
      for m in mentors:
          item = ZaihangItem() # 實例化一個對象
          name = m.css(".mentor-card__name::text").extract_first()
          city = m.css(".mentor-card__location::text").extract_first()
          industry = m.css(".mentor-card__title::text").extract_first()
          price = self.replace_space(m.css(".mentor-card__price::text").extract_first())
          chat_nums = self.replace_space(m.css(".mentor-card__number::text").extract()[0])
          score = self.replace_space(m.css(".mentor-card__number::text").extract()[1])
          # 格式化數據
          item["name"] = name
          item["city"] = city
          item["industry"] = industry
          item["price"] = price
          item["chat_nums"] = chat_nums
          item["score"] = score
          yield item
      # 再次生成一個請求
      self.page += 1
      next_url = format(self.url_format.format(self.page))
      yield scrapy.Request(url=next_url, callback=self.parse)
  def replace_space(self, in_str):
      in_str = in_str.replace("\n", "").replace("\r", "").replace("￥", "")
      return in_str.strip()

開啟 settings.py 文件中的 ITEM_PIPELINES，注意類名有修改

ITEM_PIPELINES = {
 'zaihang_spider.pipelines.ZaihangMySQLPipeline': 300,
}

修改 pipelines.py 文件，使其能將數據保存到 MySQL 數據庫中
在下述代碼中，首先需要了解類方法 from_crawler，該方法是 __init__ 的一個代理，如果其存在，類被初始化時會被調用，并得到全局的 crawler，然后通過 crawler 就可以獲取 settings.py 中的各個配置項。

除此之外，還存在一個 from_settings 方法，一般在官方插件中也有應用，示例如下所示。

@classmethod
def from_settings(cls, settings):
  host= settings.get('HOST')
  return cls(host)

@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
# FIXME: for now, stats are only supported from this constructor
return cls.from_settings(crawler.settings)

在編寫下述代碼前，需要提前在 settings.py 中寫好配置項。

settings.py 文件代碼

HOST = "127.0.0.1"
PORT = 3306
USER = "root"
PASSWORD = "123456"
DB = "zaihang"

pipelines.py 文件代碼

import pymysql
class ZaihangMySQLPipeline:
  def __init__(self, host, port, user, password, db):
      self.host = host
      self.port = port
      self.user = user
      self.password = password
      self.db = db
      self.conn = None
      self.cursor = None
  @classmethod
  def from_crawler(cls, crawler):
      return cls(
          host=crawler.settings.get('HOST'),
          port=crawler.settings.get('PORT'),
          user=crawler.settings.get('USER'),
          password=crawler.settings.get('PASSWORD'),
          db=crawler.settings.get('DB')
      )
  def open_spider(self, spider):
      self.conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user, password=self.password, db=self.db)
  def process_item(self, item, spider):
      # print(item)
      # 存儲到 MySQL
      name = item["name"]
      city = item["city"]
      industry = item["industry"]
      price = item["price"]
      chat_nums = item["chat_nums"]
      score = item["score"]
      sql = "insert into users(name,city,industry,price,chat_nums,score) values ('%s','%s','%s',%.1f,%d,%.1f)" % (
          name, city, industry, float(price), int(chat_nums), float(score))
      print(sql)
      self.cursor = self.conn.cursor()  # 設置游標
      try:
          self.cursor.execute(sql)  # 執行 sql
          self.conn.commit()
      except Exception as e:
          print(e)
          self.conn.rollback()
      return item
  def close_spider(self, spider):
      self.cursor.close()
      self.conn.close()

管道文件中三個重要函數，分別是 open_spider，process_item，close_spider。

# 爬蟲開啟時執行，只執行一次
def open_spider(self, spider):
  # spider.name = "橡皮擦"  # spider對象動態添加實例變量，可以在spider模塊中獲取該變量值，比如在 parse(self, response) 函數中通過self 獲取屬性
  # 一些初始化動作
  pass

# 處理提取的數據，數據保存代碼編寫位置
def process_item(self, item, spider):
  pass

# 爬蟲關閉時執行，只執行一次，如果爬蟲運行過程中發生異常崩潰，close_spider 不會執行
def close_spider(self, spider):
  # 關閉數據庫，釋放資源
  pass