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csv（Comma-Separated Values）文件是什么？

它是一種文件格式，一般也被叫做逗號(hào)分隔值文件，可以使用 Excel 軟件或者文本文檔打開。
其中數(shù)據(jù)字段用半角逗號(hào)間隔（也可以使用其它字符），使用 Excel 打開時(shí)，逗號(hào)會(huì)被轉(zhuǎn)換為分隔符。
csv 文件是以純文本形式存儲(chǔ)了表格數(shù)據(jù)，并且在兼容各個(gè)操作系統(tǒng)。

例如下面的文本，在 excel 中就以表格的形式存在。

sid,name,age
10010,橡皮擦,18
10086,發(fā)量迷人的喬喻,19
10000,各位博主,20

零基礎(chǔ)也能看懂的python內(nèi)置csv模塊教程

下面就對(duì) python 內(nèi)置模塊 csv 的用法進(jìn)行簡單的說明。

python 中的 csv 文件清晰解法

讀取文件

使用 csv.reader() 讀取 csv 文件內(nèi)容。

import csv  # 模塊導(dǎo)入

with open('aa.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
	# <_csv.reader object at 0x00000000020918D0>
  reader = csv.reader(f)
  for r in reader:
      print(r)

其中 csv.reader() 方法的原型如下所示：

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

其中的參數(shù) csvfile 可以是任何對(duì)象，但要求該對(duì)象是一個(gè)迭代器，所以文件對(duì)象和列表對(duì)象都可以傳入，如果是文件對(duì)象，還要求打開它時(shí)攜帶參數(shù) newline='' 。后面的參數(shù)保持默認(rèn)即可。

第二種方式是使用 DictReader 類，該類實(shí)現(xiàn)的效果與 reader() 方法一致，也是接收可迭代對(duì)象，返回生成器，差異是將返回的結(jié)果放到了一個(gè)字典的值內(nèi)，字典的鍵就是單元格的標(biāo)題。并且這樣輸出的函數(shù)是，不需要單獨(dú)處理 csv 的列頭行了。

import csv  # 模塊導(dǎo)入
with open('aa.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
  reader = csv.DictReader(f)
  for r in reader:
      print(r)

輸出內(nèi)容：

OrderedDict([('sid', '10010'), ('name', '橡皮擦'), ('age', '18')])
OrderedDict([('sid', '10086'), ('name', '發(fā)量迷人的喬喻'), ('age', '19')])
OrderedDict([('sid', '10000'), ('name', '各位博主'), ('age', '20')])

寫入文件

csv 文件寫入用到的模塊方法是 csv.writer()，該方法的原型如下：

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

最基本的寫入：

import csv
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  w = csv.writer(csvfile)
  # 寫入列頭
  w.writerow(["sid", "name", "age"])
  w.writerow(["10010", "橡皮擦", "18"])
  w.writerow(["10086", "發(fā)量迷人的喬喻", "18"])

這時(shí)如果你在打開文件時(shí)，缺少了 newline=''，那寫入 csv 文件內(nèi)容之后，會(huì)出現(xiàn)多余的換行。
除此之外，我們寫入 csv 文件的時(shí)候，可以啟用 dialect（方言）參數(shù)。例如使用 | 作為列的分隔符。
此時(shí)的文件寫入代碼寫成下述內(nèi)容：

class my_dialect(csv.Dialect):
  lineterminator = '\r\n'
  delimiter = ';'
  quotechar = '"'
  quoting = csv.QUOTE_MINIMAL
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  w = csv.writer(csvfile, dialect=my_dialect)
  # 寫入列頭
  w.writerow(["sid", "name", "age"])
  w.writerow(["10010", "橡皮擦", "18"])
  w.writerow(["10086", "發(fā)量迷人的喬喻", "18"])

上述代碼定義了一個(gè)新的類 my_dialect，并使其繼承 csv.Dialect 類，重寫了其中的部分字段。

delimiter：分隔字符，默認(rèn)為 ,；

lineterminator：writer 方法寫入數(shù)據(jù)時(shí)，每行的結(jié)尾字符，默認(rèn)為 \r\n；

quotechar：單字符，用于包裹具有特殊字符的字段，例如定界符，引號(hào)字符，換行符，默認(rèn)是 "；

quoting：控制 writer 何時(shí)生成引號(hào)，以及 reader 何時(shí)識(shí)別引號(hào)，默認(rèn)是 QUOTE_MINIMAL，其余幾個(gè)值分別是

QUOTE_ALL（全部加引號(hào)），

QUOTE_MINIMAL（特定情況加），

QUOTE_NONNUMERIC（所有非數(shù)字加），

QUOTE_NONE（都不加）；

Writer 對(duì)象的方法說明：

csvwriter.writerow(row)：寫入單行；

csvwriter.writerows(rows)：寫入多行

import csv  # 模塊導(dǎo)入

csv_headers = ['name', 'age']
rows = [('橡皮擦', 18),
      ('發(fā)量迷人的喬喻', 19),
      ('各位博主', 20)]

with open('./aa.csv', 'w', encoding='utf-8',newline='') as f:
  csv_file = csv.writer(f)
  csv_file.writerow(csv_headers)  # 寫入頭
  csv_file.writerows(rows)

與 DictReader 類使用方法差不多，還存在一個(gè) DictWriter 類，該類將以字段格式寫入 csv 文件字段。

import csv

with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  w = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['sid', 'name', 'age'])
  w.writeheader()  # 寫入列頭
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})

上述代碼尤其注意 fieldnames 參數(shù)是必填參數(shù)，表示的是列頭，并且在寫入正式數(shù)據(jù)前，需使用 w.writeheader() 寫入列頭。

csv 文件其它說明

關(guān)于 csv 方言，可以使用 csv.register_dialect 方法將 name 與 dialect 關(guān)聯(lián)起來，核心含義相當(dāng)于給 dialect 起了一個(gè)別名。刪除也比較簡單，使用 csv.unregister_dialect(name) 即可。csv.list_dialects() 返回已經(jīng)注冊(cè)的方言名稱，你可以在電腦上做一下測試，查看 Python 環(huán)境中提供的幾種方言。

import csv

csv.register_dialect('ca', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  w = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['sid', 'name', 'age'], dialect='ca')
  w.writeheader()  # 寫入列頭
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})