1、filter_unique
|
1
2
3
4
5
6
7
|
from collections import Counterdef filter_unique(lst): return [item for item, count in Counter(lst).items() if count > 1]# EXAMPLESfilter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] |
函數使用collections.Counter函數對列表進行計數，在通過列表推導式，將非唯一值過濾出去（過濾掉計數大于1的值）。
2、collections.Counter
|
1
|
class collections.Counter([iterable-or-mapping]) |
Counter是一個dict的子類，用于計數可哈希對象。它是一個集合，元素像字典鍵(key)一樣存儲，它們的計數存儲為值。計數可以是任何整數值，包括0和負數。它可以接收一個可迭代對象，并對其元素進行計數。
其成員函數items()將返回一個字典的鍵值對的新視圖。再結合collections.Counter，上述代碼中Counter(lst).items()將一個列表轉化成了（元素，計數）對。
3、列表推導式
列表推導式提供了一個更簡單的創建列表的方法。常見的用法是把某種操作應用于序列或可迭代對象的每個元素上，然后使用其結果來創建列表，或者通過滿足某些特定條件元素來創建子序列。
列表推導式的結構是由一對方括號所包含的以下內容：一個表達式，后面跟一個for子句，然后是零個或多個for或if子句。其結果將是一個新列表，由對表達式依據后面的for和if子句的內容進行求值計算而得出。
上面filter_unique可以等價的寫成：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
from collections import Counterdef filter_unique(lst): temp_list = [] for item, count in Counter(lst).items(): if count > 1: temp_list.append(item) return temp_list# EXAMPLESfilter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] |
4、filter_non_unique
|
1
2
3
4
5
6
7
|
from collections import Counterdef filter_non_unique(lst): return [item for item, count in Counter(lst).items() if count == 1]# EXAMPLESfilter_non_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [1, 3, 5] |
filter_non_unique和上面的代碼相似，功能是過濾掉列表中的非唯一值。
到此這篇關于Python 實現過濾掉列表中唯一值的文章就介紹到這了,更多相關Python 實現過濾掉列表中唯一值內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
原文鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000040631091
