lambda/filter/map/reduce這幾個(gè)函數(shù)面試中很肯定會(huì)用到，本篇主要介紹這幾個(gè)函數(shù)的用法。
1 lambda
匿名函數(shù)，用法如下：
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# lambada 參數(shù),參數(shù),參數(shù) : 返回的表達(dá)式 |
示例1：
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f = lambda x, y: x * yprint(f(2, 3)) # 6 |
示例2：
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r = (lambda x, y: x+y)(1, 2)print(r) # 3 |
2 filter
filter(function, sequence)：對(duì)sequence中的item依次執(zhí)行function(item) ，將執(zhí)行結(jié)果為 True 的item組成一個(gè)filter對(duì)象（可迭代）（取決于sequence的類型）返回。
示例：
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'''學(xué)習(xí)中遇到問(wèn)題沒(méi)人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流群：531509025尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書(shū)！'''def gt_5(x): return x > 5 r = filter(gt_5, range(10))print(list(r)) # [6, 7, 8, 9] |
3 map
map(function, sequence)：對(duì)sequence中的item依次執(zhí)行function(item) ，見(jiàn)執(zhí)行結(jié)果組成一個(gè)map對(duì)象（可迭代）返回。
示例：
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def mysum(x, y): return x + y r = map(mysum, range(5), range(5, 10))print(list(r)) # [5, 7, 9, 11, 13] |
4 reduce
python3中，reduce已經(jīng)從全局名稱空間里移除，需要從functiontools中導(dǎo)入。
reduce(function, sequence, starting_value)：對(duì)sequence中的item順序迭代調(diào)用function，如果有starting_value，還可以作為初始值。
示例：
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'''學(xué)習(xí)中遇到問(wèn)題沒(méi)人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流群：531509025尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書(shū)！'''def mysum(x, y): return x + y from functools import reducer = reduce(mysum, range(10))print(r) # 45 |
5 聯(lián)合使用
示例：計(jì)算1！+2！+...+10!
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def factorial(n): if n == 1: return 1 return n*factorial(n-1)r = reduce(lambda x, y: x + y, map(factorial, range(1, 11)))print(r) # 4037913 |
這就是幾個(gè)函數(shù)的用法了，是不是很簡(jiǎn)單呢？
到此這篇關(guān)于python中幾個(gè)常用函數(shù)的正確用法-lambda/filter/map/reduce的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python常用函數(shù)的正確用法lambda filter map reduce內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！
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