最簡單、直觀的認(rèn)識，將 yield 看做 return 對待，只是 return 返回一個值，而 yield 返回一個生成器。
要理解 yield 的作用，必須理解生成器是什么？
在理解生成器之前，必須先理解迭代器。
一、迭代器
逐項(xiàng)讀取列表，稱為迭代。
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mylist = [1, 2, 3]for i in mylist: # 可迭代對象 print(i) |
列表解析式同樣是一個迭代器。
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mylist = [x*x for x in range(3)]for i in mylist: print(i)'''014''' |
所有 for...in... 都是迭代器，包括列表、字符串、文件等等。
但是，迭代器所有的值都存儲在內(nèi)存中，十分浪費(fèi)內(nèi)存。
因此有了生成器的概念。
二、生成器
生成器是一種迭代器，這種迭代器只能迭代一次。
生成器不會一次性存儲所有的值，而是會動態(tài)的生成值。
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mygenerator = (x*x for x in range(3))for i in mygenerator: print(i) |
生成器只可執(zhí)行一次，再次執(zhí)行時(shí)不會輸出任何東西。
三、yield
1.例子一
yield 類似于 return 關(guān)鍵字，只是函數(shù)將返回一個生成器。
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# 創(chuàng)建生成器def createGenerator(): mylist = range(10) for i in mylist: print(i) # 驗(yàn)證函數(shù)調(diào)用時(shí)并無執(zhí)行 yield i*imygenerator = createGenerator() print(mygenerator) # <generator object createGenerator at 0x0000029E88FDCA50># 使用生成器for i in mygenerator: print(i)# 再次執(zhí)行 返回為空 沒有值了 |
函數(shù)將返回一組只需要讀取一次的值，可以大大的提升代碼性能。
在調(diào)用函數(shù)時(shí)，函數(shù)體中的代碼并不會執(zhí)行，函數(shù)只返回生成器對象。
代碼每次從使用生成器時(shí)停止的地方繼續(xù)。
2.例子二
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#Python學(xué)習(xí)交流群：531509025# 學(xué)習(xí)另外一個例子def foo(): print("starting...") while True: res = yield 4 # 函數(shù)并不真正執(zhí)行 print("res:", res)g = foo() # 得到一個生成器對象print(next(g)) # 真正執(zhí)行print("*"*20)print(next(g)) # 從上一次停止的地方繼續(xù)執(zhí)行'''starting...4********************res: None4'''print(g.send(7)) |
執(zhí)行 yield 之后，才會跳出 while 循環(huán)。
next 函數(shù)用于執(zhí)行下一步操作。
send 函數(shù)用于發(fā)送一個參數(shù)給生成器。且 send 方法中包含 next 方法。
總結(jié)
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關(guān)注服務(wù)器之家的更多內(nèi)容！
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/15463109.html
